В России запустили ИИ-комплекс «Гарпун» для поиска должников прямо на дорогах. Устройство распознаёт номера машин и за доли секунды сверяет их с базами ФССП и ГИБДД — штрафы, алименты, ЖКХ. Разработчики анонсировали планы по распространению на другие регионы. Пока мир учит нейросети лечить рак, у нас они ловят должников — и это не предел.
По данным ФССП, на начало года более 30 миллионов исполнительных производств оставались неоплаченными. «Гарпун» призван ускорить взыскание — камеры считывают номера, ИИ находит совпадения за секунды. Для судебных приставов это рабочий инструмент, для водителей — повод задуматься о долгах, которые копились незаметно.
Правозащитные организации указывают на риски массовой слежки: камеры фиксируют не только должников, но всех прохожих без исключения. Данные из ФССП и ГИБДД объединяются в единую платформу без явного согласия владельцев. Аналогичные технологии ранее применялись для контроля автолюбителей, неугодных власти — и такой опыт не даёт оснований для спокойствия.
Разработчики планируют распространить «Гарпун» на другие регионы в ближайшее время. Каждый новый регион — это тысячи устройств и миллионы проверенных номеров ежедневно. Критики предупреждают: когда решение научится распознавать не только машины, но и лица, грань между поиском неплательщиков и тотальным контролем исчезнет вовсе.
В Республике Алтай население около 250 тысяч человек — проект уже вышел на такой масштаб. Если решение расширят на федеральный уровень с миллионами километров дорог, вопрос уже не в неплательщиках, а в том, кто контролирует саму платформу. Любая технология, собирающая данные о передвижении миллионов, рано или поздно находит применение, о котором создатели не договаривали.
А вы уже задумывались, сколько информации о вас собирают камеры за один день поездки? Разобраться, какие сведения хранятся в базах ФССП и ГИБДД, проверить свою прозрачность перед законом и понять риски — поможет искусственный интеллект AiGENDA. Первый запрос — абсолютно бесплатно. Если пригодится, сами выберете подходящий тариф.
