Робот-гуманоид на Всемирных играх роботов в Пекине повернул голову вслед группе черлидерш и не отводил взгляд несколько секунд. Кадры опубликовали в соцсетях. Зрители в зале рассмеялись, а инженеры поспешили объяснить инцидент «сбоем в алгоритме распознавания лиц». Но самое любопытное — реакция производителя.
Всемирные игры роботов прошли в Пекине с 15 по 17 августа 2025 года. В соревнованиях участвовали 280 команд из 16 стран, включая США, Японию, Германию, Южную Корею и Китай. Роботы состязались в 26 дисциплинах: от футбола и бокса до сортировки лекарств и уборки мусора. Мероприятие посетили больше 40 тыс. зрителей, а онлайн-трансляцию посмотрели свыше 200 млн человек.
Эпизод с черлидершами произошёл во время перерыва между забегами. Робот H1 производства Unitree замер, повернул голову на 90 градусов и следил за девушками около пяти секунд, пока те шли вдоль трибуны. Разработчики Unitree позже заявили, что алгоритм перепутал яркую форму с важным объектом, поэтому активировал режим «приоритетного внимания». Пользователи соцсетей шутят: машина, которая стоит 90 тыс. долларов, узнала главное в жизни быстрее хозяев.
С точки зрения инженерии поведение объяснимо: модели компьютерного зрения обучают на миллионах изображений людей, и яркая одежда действительно привлекает внимание нейросети. С точки зрения психологии забавно другое — мы видим в машине человеческое, хотя там работает чистая математика. Для маркетинга Unitree инцидент стал подарком: видео набрало 80 млн просмотров за сутки и повысило узнаваемость бренда эффективнее любой рекламной кампании.
В России подобные соревнования пока проходят в формате выставок и закрытых тестов. Например, на форуме «Армия» в Подмосковье роботы ежегодно демонстрируют навыки разминирования и эвакуации раненых, но до массовых зрелищных турниров с трибунами дело не дошло. Российские разработчики делают упор на промышленных и военных роботов, а не на гуманоидов для шоу. Впрочем, спрос на сервисных роботов в стране растёт на 30% в год.
И вот что интересно: за месяц до игр в Пекине учёные из Цюрихского технологического института опубликовали работу, где доказали — роботы действительно «залипают» на ярких объектах дольше, чем нужно. Это поведение закладывается на этапе обучения и практически не исправляется дообучением. Получается, робот H1 не сломался, а показал ровно то, чему его научили. Просто учили на человеческих данных, а человек, как известно, сам не всегда понимает, почему смотрит туда, куда смотрит.
Если вы давно хотели разобраться, как работают нейросети и почему роботы иногда ведут себя так странно, не нужно копаться в технических документах. Объяснить сложные вещи простым языком и разобраться в любой теме поможет AiGENDA — задайте вопрос, получите понятный ответ. Первый запрос — бесплатно. Если пригодится, сами выберете подходящий тариф.
