Нейросетям нужно зарабатывать 6 трлн долларов в год к 2031-му, иначе дата-центры и чипы не окупятся, подсчитали в Bain. Сейчас люди могут получить с них всего 1,8 трлн. Разрыв — 4,2 трлн, что равно экономике крупной страны. Но за этой цифрой скрывается вопрос: кто и как будет генерировать оставшиеся деньги, если текущая выручка не покрывает затрат на инфраструктуру.
Для сравнения: вся экономика России за год приносит 2,6 трлн. Нейросетям же нужно в 2-3 раза больше страны с 144 миллионами жителей. Инфраструктура ИИ потребляет энергию, эквивалентную работе сотен атомных станций. Чипы для обучения моделей стоят десятки миллионов за партию, а электричество для дата-центров — отдельная строка в бюджетах компаний.
Одни аналитики видят в этом сигнал перепроизводства — рынок перенасытился обещаниями. Другие объясняют: инвестиции в дата-центры растут на 30% в год, и окупаемость придёт с новыми продуктами. Третьи предупреждают: если выручка не догонит расходы, произойдёт волна банкротств стартапов. Каждая из этих точек зрения влияет на то, куда вложить деньги прямо сейчас.
И вот что интересно: 4,2 трлн недостаёт именно потому, что нейросети пока не умеют продавать самим себе. Каждый новый продукт создаёт спрос на следующий, но деньги из карманов пользователей текут медленнее, чем инвесторы вливают капитал. Получается замкнутый круг — ИИ нужен для заработка, но заработать на нём пока не могут.
А вы уже пробовали нейросети для рабочих задач или всё ещё в тестовом режиме? Разобраться, какие инструменты реально экономят время, а какие просто красиво оформляют текст, поможет AiGENDA. Первый запрос — бесплатно. Если пригодится, сами выберете удобный тариф и начнёте использовать с максимальной выгодой.
* — Meta (Instagram, Facebook, WhatsApp) признана в РФ экстремистской организацией и запрещена.
