Китайская компания Z.ai представила открытую языковую модель GLM-5.3, которая в тестах на поиск уязвимостей обогнала закрытую Mythos 5 от Anthropic. Модель используется как универсальный инструмент для программирования и получила расширенные возможности в кибербезопасности благодаря постобучению и обучению с подкреплением. Доступ к системе планируется после проверки безопасности в ближайшие недели.

Открытая модель GLM-5.3 от Z.ai достигла результатов, сопоставимых с закрытой Mythos 5 Anthropic, при этом в одном из тестов на поиск уязвимостей превзошла её показатели. Разница заключается в том, что GLM-5.3 доступна сообществу разработчиков, что делает её более гибкой для интеграции в собственные проекты. Кроме того, модель обучена с применением технологии обучения с подкреплением, что повышает её способность адаптироваться к сложным задачам.

Компания позиционирует GLM-5.3 как универсальное решение для программирования, при этом особое внимание уделяется кибербезопасности. Постобучение позволило модели эффективно выявлять потенциальные уязвимости в коде, что делает её полезным инструментом для защиты программного обеспечения. Пользователи смогут получить доступ к модели после завершения процедуры проверки на безопасность, которая должна состояться в ближайшие недели.

Сравнение производительности моделей в тестировании уязвимостей выполняется с помощью стандартных наборов данных, используемых в исследовательских проектах. Если предположить, что результаты действительно соответствуют заявлениям компании, это может означать существенное облегчение задачи обнаружения ошибок в программном коде, особенно в критически важных системах. Такие модели способны существенно сократить время на ручной анализ и повысить уровень защиты ПО.

* Z.ai признана иностранным агентом в РФ.