Alibaba выпустила в открытый доступ веса новой нейросети семейства Max — Qwen3.8-Max. Масштаб обновленной модели составляет 2,4 трлн параметров, что делает её одной из самых мощных открытых систем на текущем рынке. Согласно данным профильных ресурсов, в открытом доступе теперь существует только Kimi K3 с объемом в 2,8 трлн параметров.
Какая видеопамять нужна для запуска Qwen3.8-Max локально? Для полноценной работы этой модели на домашнем оборудовании может потребоваться колоссальный объем ресурсов. Энтузиасты и эксперт отрасли подсчитали, что для локального запуска такой нейросети потребуется до 1788 ГБ видеопамяти.
Раньше доступ к подобным мощным моделям имели только крупные технологические корпорации с собственными серверными кластерами. Теперь же Alibaba сделала архитектуру Max доступной для сообщества разработчиков. Это открывает возможности для глубокого изучения механизмов работы сверхкрупных языковых моделей.
Развитие открытых нейросетей меняет ландшафт индустрии ИИ. Сравнение моделей по количеству параметров становится главным критерием их вычислительной сложности. Чем больше весов доступно публично, тем быстрее компания переходит от закрытых проприетарных систем к открытым стандартам.
Для запуска таких систем требуются специализированные вычислительные станции. Обычный пользовательский компьютер не справится с обработкой запросов подобного масштаба. Технологический сдвиг делает грань между коммерческими и открытыми продуктами всё более размытой.
Масштабные нейросети влияют на развитие специализированного «железа». Рост числа параметров вынуждает производителей наращивать объемы памяти в графических ускорителях. Это создает дополнительную нагрузку на инфраструктуру дата-центров по всему миру.
Интересуетесь возможностями современных нейросетей и хотите знать, на что способны новые модели? AiGENDA поможет разобраться в технических характеристиках, сравнит параметры разных версий и объяснит разницу в их производительности простыми словами. Попробуйте бесплатно.
* Материал носит информационный характер.
