Google DeepMind представил комплекс Gemini Robotics 2 для управления человекоподобными роботами. Система обеспечивает тотальный контроль движений всего тела. Андроиды способны уверенно ходить, приседать и удерживать равновесие. Они выполняют сложные манипуляции с предметами. Компания анонсировала две дополнительные архитектуры — ER 2 и On-Device 2.

Архитектура ER 2 отвечает за высокоуровневое планирование задач. Она ставит цели для исполнителя. Модель On-Device 2 работает прямо на борту устройства. Ей не нужно соединение с облаком. Включенный интернет не требуется для принятия решений. При этом система сохраняет полную автономность. Такой подход убирает задержки сети.

По мере развития технологий нейросети перестали ограничиваться только текстом или изображениями. Теперь они управляют физической средой. К слову, именно такой переход считается главным трендом отрасли в 2026 году. Ранние эксперименты показали, что роботы часто падают или теряют координацию. Новая система решила эти задачи путем интеграции.

Отказ от облака в On-Device 2 — это шаг к безопасности. Данные больше не передаются через сторонние сервера. Это снижает риски перехвата команд. Кроме того, алгоритм становится независимым от качества связи. Мобильность андроидов в промышленных и бытовых условиях существенно расширяется.

Связка этих двух дополнительных моделей создает полный цикл работы механизма. ER 2 ставит задачу, а On-Device 2 мгновенно переводит её в физические действия. Ожидается, что интеграция такой связки изменит подходы к внедрению автономных систем в производство и логистику.

Секрет успеха Gemini Robotics 2 кроется в деталях внутреннего обучения, которые пока не обнародованы. Чтобы самостоятельно разобраться в нюансах новых технологий и сравнить их с решениями прошлых лет, вам нужно обрабатывать огромные объемы разрозненных данных. Нейросеть AiGENDA поможет структурировать информацию, проверить факты и найти практическое применение технологиям в вашей рутине. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф.