Экологи все чаще указывают на то, что массовое увлечение искусственным интеллектом превращается в скрытую угрозу для окружающей среды, причем значительная часть запросов к нейросетям не имеет практической пользы и сводится к обычному развлечению. Об этом подробно сообщил автор телеграм-канала Banksta, обобщив позиции ряда исследователей и активистов. По их оценкам, индустрия центров обработки данных уже потребляет около 1–2% мировой электроэнергии, а к 2030 году этот показатель может вырасти в несколько раз на фоне бума генеративного ИИ. Один запрос к большой языковой модели требует в десятки раз больше энергии, чем обычный поисковый запрос, а массовое ежедневное использование миллиардов людей превращает это в заметную экологическую нагрузку.
По словам специалистов по устойчивому развитию, проблема не столько в самом существовании ИИ, сколько в культуре его использования. Значительная доля запросов приходится на генерацию картинок, шуток, фейковых фотографий и бесцельную переписку с чат-ботами, что практически не приносит пользы, но сжигает ресурсы. При этом на производство одного сервера для ИИ-вычислений уходят тонны редкоземельных металлов, а срок его службы редко превышает три-четыре года, после чего оборудование попадает в электронные отходы. Исследователи подчеркивают, что углеродный след одной сессии длительного общения с языковой моделью сопоставим с выхлопами автомобиля за несколько километров пробега.
В академической среде уже звучат призывы к формированию экологической этики использования ИИ. Ряд университетов в Европе внедряют внутренние правила, поощряя сотрудников обращаться к нейросетям только при реальной необходимости и отдавать предпочтение оптимизированным моделям с меньшим энергопотреблением. Скептики, в свою очередь, указывают, что технологические компании склонны занижать реальные объемы потребления их инфраструктуры, а независимый аудит в этой сфере практически отсутствует.
Ситуация осложняется тем, что крупные игроки рынка соревнуются в мощности моделей, а не в их энергоэффективности. Чем больше параметров у нейросети, тем выше ее энергопотребление, однако именно масштаб считается маркетинговым преимуществом. Пока индустрия не перейдет к стандартам прозрачной отчетности о воздействии на климат, реальный экологический ущерб от повседневного использования ИИ останется недооцененным.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта. Если вам интересно следить за технологической повесткой и научиться использовать нейросети с умом, загляните на сайт AiGENDA. Там вы сможете тестировать современные ИИ-инструменты для учебы, работы и повседневных задач, экономя время и ресурсы.
