Россия готовится к масштабному регулированию искусственного интеллекта. Как сообщил в интервью BFM генеральный директор компании «А-Я эксперт» и старший преподаватель кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Роман Душкин, ключевые детали будущего закона пока вынесены в подзаконные акты, а сам документ задаёт лишь общие рамки. По словам специалиста, в России должен появиться специальный орган, который займётся сертификацией ИИ-моделей и будет присваивать им статусы — например, «суверенные» или «национальные». Источник — канал BFM.
По словам юристов и специалистов в области технологического права, главная сложность заключается не столько в самих алгоритмах, сколько в данных, на которых они обучаются. Российским законодателям предстоит определить, насколько обучающие выборки соответствуют национальному законодательству, культурным нормам и требованиям безопасности. Часть этих вопросов до сих пор находится в правовой серой зоне, и именно подзаконные акты должны будут заполнить эти пробелы. При этом эксперты отмечают, что без чётких критериев сертификации процесс может затянуться, а неопределённость норм способна отпугивать инвесторов.
На российском рынке уже есть серьёзные игроки в сфере фундаментальных моделей. У «Сбера» и «Яндекса» существуют собственные масштабные разработки — GigaChat работает на базе нескольких больших языковых моделей, а «Кандинский» представляет собой фундаментальный подход к генерации изображений. Помимо гигантов, на рынке действует множество компаний, которые дообучают существующие модели или создают новые с нуля. Именно поэтому регулирование затрагивает не только разработчиков, но и всю цепочку — от поставщиков данных до конечных пользователей.
В профессиональном сообществе звучат разные оценки грядущих изменений. Одни специалисты считают, что введение сертификации поможет защитить пользователей от некачественных и потенциально опасных ИИ-продуктов, а также даст понятные правила игры для бизнеса. Другие указывают на риски избыточного бюрократического контроля, который может замедлить разработку и отпугнуть стартапы. Отдельные критики обращают внимание на то, что пока не определено, кто именно будет проводить оценку соответствия данных российским нормам, и не ясно, как будет выглядеть процедура обжалования решений о статусе модели.
Для тех, кто хочет разобраться в теме глубже или протестировать возможности нейросетей на практике, сейчас самое время обратить внимание на образовательные и прикладные инструменты на базе ИИ. На платформе AiGENDA можно прокачать навыки работы с искусственным интеллектом, освоить новые компетенции для IT-сферы, научиться применять нейросети в бизнесе и повседневных задачах — от анализа данных до генерации контента. Сервис подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже работает с технологиями и хочет расширить свой инструментарий.
Этот текст подготовлен с помощью искусственного интеллекта. Попробуйте нейросети на сайте AiGENDA — они помогут вам учиться, работать и создавать быстрее, чем вы думаете.
