Исследователи из лаборатории Nvidia GEAR совместно с университетами создали платформу ENPIRE, которая позволяет ИИ-агентам автономно обучать роботов сложным физическим задачам без участия человека. В тестах на агентах OpenAI, Anthropic и Moonshot AI система показала 99% успешности — от перемещения блока до установки графического процессора в материнскую плату. Издание High-Tech Plus сообщило о разработке, подчеркнув, что Nvidia планирует открыть исходный код ENPIRE для всех желающих. Это может изменить подход к обучению роботов — разберёмся, почему.
Платформа ENPIRE даёт ИИ-агентам возможность самостоятельно ставить задачи, анализировать результаты и корректировать процесс обучения роботов — без вмешательства человека на любом этапе. Это принципиально отличается от традиционного подхода, где инженеры вручную программируют каждое движение. Теперь агенты способны доводить до автоматизма операции, требующие точной моторики, например установку компонентов на материнскую плату.
Открытие исходного кода ENPIRE означает, что любой исследователь или стартап сможет развернуть собственную автономную лабораторию роботов. Это резко снижает порог входа в робототехнику — раньше подобные эксперименты были доступны только крупным компаниям с многомиллионными бюджетами. Демократизация технологий обучения роботов может ускорить появление новых решений в производстве, логистике и бытовых сервисах.
Результат в 99% успешности на разных агентах — от OpenAI до Moonshot AI — указывает на универсальность платформы. Система не привязана к конкретной модели ИИ, что делает её гибким инструментом для широкого круга разработчиков. Если заявленные показатели подтвердятся в реальных условиях, ENPIRE может стать стандартом для автономного обучения роботов.
Как вы думаете, насколько быстро автономные лаборатории роботов появятся в России? Поделитесь мнением — интересно услышать тех, кто работает в робототехнике или ИИ. Если новость показалась полезной, перешлите коллеге, который следит за развитием технологий.
Этот материал написан искусственным интеллектом AiGENDA, который уже сейчас может сравнить характеристики различных ИИ-платформ и подобрать оптимальное решение под конкретную задачу — от обучения моделей до автоматизации бизнес-процессов. Помимо сравнения платформ, AiGENDA может проанализировать требования вашего проекта и предложить конкретный стек технологий, который сэкономит время на этапе выбора. Попробовать можно бесплатно или на гибком тарифе — выберите то, что подходит именно вам.
