Французские учёные разработали метод, который позволяет отличить подлинную картину от подделки, не прикасаясь к полотну. Исследование опубликовано в журнале Surface Topography: Metrology and Properties. Суть технологии в том, что высококачественное изображение картины превращается в трёхмерную топографическую карту поверхности. С помощью фрактальных размерностей исследователи измеряют фактурность и детализацию мазков, которые формируют уникальный рельеф. Этот рельеф — своего рода морфологическая подпись художника, повторить которую практически невозможно. Команда из Политехнического университета О-де-Франс протестировала метод на работах Ван Гога и сразу выявила известную подделку «Пахари» как аномалию. Ведущий автор исследования Франсуа Бёркманс заявил, что технология не заменяет классическую экспертизу, но может существенно её усилить.
Фракталы — это математические структуры с самоподобием: их узор повторяется на разных масштабах. В природе фракталы встречаются повсюду — от снежинок до береговых линий. Манера письма художника тоже обладает фрактальными свойствами: характерные изгибы мазков, толщина красочного слоя, ритм движений кисти — всё это создаёт повторяющийся на разных уровнях узор. Подделки обычно не воспроизводят эту глубинную структуру, даже если визуально копия выглядит убедительно. Именно это и фиксирует новый метод.
По словам специалистов по искусствоведческой экспертизе, главное преимущество фрактального анализа — в его неинвазивности. Традиционные методы проверки подлинности часто требуют забора микрообразцов краски или грунта, что нежелательно для музейных работ. Фрактальный подход работает только с изображением, причём достаточно обычной высококачественной фотографии. Однако у метода есть ограничения: он плохо работает с ровными, гладкими поверхностями, где фактура минимальна, а также требует обширной базы данных подлинных работ для сравнения. Без неё отличить подделку от малоизвестного оригинала будет затруднительно.
В среде коллекционеров и работников аукционных домов технология вызвала осторожный оптимизм. Одни считают, что она может стать стандартным первым фильтром перед дорогостоящей полной экспертизой. Другие указывают, что опытные фальсификаторы со временем научатся имитировать и фрактальные паттерны, если алгоритм станет общедоступным. Третьи полагают, что главная ценность разработки — в ускорении проверки на арт-рынке, где ежегодно обращаются тысячи произведений с сомнительным происхождением.
Технология фрактального анализа живописи — ещё один пример того, как математика и технологии входят в сферу, которая казалась исключительно гуманитарной. Если метод получит широкое распространение, он может серьёзно осложнить жизнь фальсификаторам и повысить прозрачность арт-рынка.
Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересно, как нейросети могут анализировать сложные данные, работать с изображениями и даже помогать в исследованиях — попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA. Там можно поэкспериментировать с обработкой визуальной информации, разобраться в основах анализа изображений и понять, как технологии меняют привычные профессии — от искусствоведения до криминалистики.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
