iOS 27 массово убивает аккумуляторы и ломает ИФункции

После выхода iOS 27 пользователи iPhone начали массово сообщать о серьезных проблемах с батареей, случайных выключениях устройств и вылетах приложений. Новая версия операционной системы оказалась не только прожорливой к аккумулятору, но и принесла с собой нестабильную работу ИИ-функций, которые порой самостоятельно сворачивают галерею и другие приложения. Многие владельцы яблочных устройств уже заявили, что предпочитают остаться на iOS 26 и не обновляться до исправления багов. Подробности о масштабе проблемы рассказали в популярном техноблоге РИМ.

По словам технических специалистов, подобные ситуации с первыми релизами крупных обновлений для Apple — далеко не редкость. Компания из Купертино традиционно выпускает патчи в течение нескольких недель после старта новой версии, устраняя наиболее критичные баги. Однако в случае с iOS 27 проблемы затронули сразу несколько ключевых аспектов: энергопотребление, стабильность системы и работу искусственного интеллекта, что делает ситуацию особенно неприятной для тех, кто обновился в первые дни. Исторически Apple справлялась с подобными кризисами достаточно быстро, но на фоне растущей конкуренции со стороны Android-производителей каждый промах обходится компании дороже в плане репутации.

Среди пользователей в соцсетях наметился расклон: часть считает, что Apple специально ухудшает работу старых устройств, чтобы стимулировать покупку новых моделей, другие списывают всё на типичные беты-проблемы и советуют просто подождать обновления. Третьи иронично отмечают, что ИИ-функции, которые должны были стать главной фишкой iOS 27, пока работают хуже всего. В любом случае большинство сходится во мнении, что торопиться с обновлением на первых порах точно не стоит.

Данный текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересно, как нейросети справляются с анализом технических новостей, составлением обзоров и даже написанием текстов на любые темы, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас. Там можно протестировать нейросеть для решения повседневных задач, генерации контента и автоматизации рутины.