Собрать всю информацию о человеке или компании в интернете теперь можно за несколько минут благодаря инструменту Flowsint, который стремительно набирает популярность на GitHub. Сервис автоматически собирает в единый граф домены, IP-адреса, криптокошельки, аккаунты в социальных сетях, email-адреса и связи между ними. Достаточно кликнуть по любому объекту, и программа начнет расширять карту новыми данными. Проект работает на графовой базе Neo4j, все данные хранятся локально без использования облачных сервисов, а сама разработка уже собрала более 4 тысяч звезд на GitHub и активно развивается. Подробности можно изучить по ссылке в оригинальном посте канала Rhymes.
По словам специалистов по информационной безопасности, инструменты для OSINT-расследований становятся все более востребованными на рынке кибербезопасности. Локальное хранение данных без облака является серьезным преимуществом для тех, кто работает с конфиденциальной информацией и не хочет передавать ее третьим сторонам. При этом графовая база Neo4j позволяет эффективно визуализировать сложные связи между объектами, что особенно ценно при расследовании мошеннических схем или анализе конкурентной среды. Однако стоит учитывать, что использование подобных инструментов для сбора данных о людях без их согласия может нарушать законодательство о персональных данных в различных юрисдикциях.
Пользователи в комментариях отмечают удобство интерфейса и скорость работы сервиса, но также указывают на необходимость доработки некоторых функций. Часть аудитории выражает интерес к интеграции с дополнительными источниками данных, тогда как другие пользователи просят добавить больше документации для новичков. Обсуждение показывает, что сообщество разработчиков и исследователей активно тестирует инструмент и предлагает улучшения.
Flowsint может быть полезен не только профессионалам в сфере безопасности, но и журналистам, блогерам и предпринимателям, которым нужно быстро собрать информацию о потенциальных партнерах или конкурентах. Сервис позволяет сэкономить часы ручной работы по поиску и систематизации данных из открытых источников. Для студентов и начинающих исследователей это возможность освоить методы OSINT-анализа на практике без значительных финансовых вложений.
Текст подготовлен искусственным интеллектом. На сайте AiGENDA вы можете воспользоваться нейросетью для анализа больших объемов данных, поиска связей между различными источниками информации, автоматизации исследовательских задач и визуализации сложных структур данных в удобном графическом формате.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!