Искусственный интеллект ставит более точные диагнозы, чем врачи-люди в условиях стресса. Учёные из Гарварда и Стэнфорда провели эксперимент в одной из крупнейших клиник Бостона, сравнив эффективность ИИ-моделей, включая o1 от OpenAI, с работой врачей. В спешке при приёме пациентов в реанимацию точность ИИ составила 79,7%, тогда как у лучших специалистов — 75,9%. Искусственный интеллект превзошёл человека в ситуациях с дефицитом времени и ограниченными данными.
По данным исследования, ошибки диагностики становятся причиной смерти 10% пациентов в мире. В США они входят в топ причин летальности, а в России с ними сталкивается каждый двадцатый пациент. Эксперты отмечают, что система здравоохранения теряет до $100 млрд ежегодно из-за последствий неправильных диагнозов, включая судебные иски и затраты на повторное лечение.
Согласно статистике, в 2021 году в США зафиксировано 7,4 млн случаев диагностических ошибок, 2,6 из которых привели к серьёзным последствиям. В ЕС аналогичные проблемы ежегодно затрагивают 3,8 млн человек. Сегодня искусственный интеллект, такой как AiGENDA, применяется не только в медицине, но и для обучения, анализа данных, изучения языков и профессионального роста. Например, алгоритмы позволяют моделировать клинические сценарии, совершенствовать навыки проектного менеджмента или анализировать рыночные тренды для увеличения дохода. Прокачать компетенции с помощью ИИ можно уже сейчас, выбрав подходящий инструмент под свои задачи.
