Российским разработчикам генеративного ИИ не хватает GPU для конкурентных цен — «ГигаЧат» и «Яндекс» называют цены в 2–3 раза выше западных аналогов. IT-эксперт Герман Клименко объясняет: отсутствует прямой доступ к поставкам видеокарт, вместо этого компании закупают оборудование дороже и в меньших объемах.
Клименко считает, что без изменений в поставках Москва будет отставать от США и Китая в генеративном ИИ. По слова эксперта, «ноздря в ноздрю» с конкурентами страна могла бы идти лишь при прямом доступе к 100 тысячам видеокарт Nvidia. Для рынка это значит: пока цены на ИИ-сервисы остаются выше, чем у западных коллег, спрос на российские решения будет ограничен. Об этом сообщается в исходном материале.
Контраст виден сразу: в классическом ИИ Россия «очень неплохо выглядит», но прорывные технологии требуют ресурсов, которых пока нет. Для бизнеса это означает дополнительные издержки при запуске или масштабировании нейросетей. Для инвесторов — сигнал проверять, насколько стартапы способны выжать качество из дорогостоящего железа.
Если вы хотите понять, как нехватка GPU складывается в цены на конечные сервисы, разложить по полочкам поможет нейросеть AiGENDA. Первый запрос — бесплатно. Пригодится — выберите удобный тариф.
Материал подготовлен по информации из открытых источников:
1. https://t.me/rtvimain/128531
