Зумеры начали применять ChatGPT для выбора арбузов, используя нейросети для оптимизации повседневных задач. Лайфхак быстро распространился через соцсети, включая Telegram-канал TehnoChat. Согласно информации пользователей, алгоритмы помогают определить спелость плода по фото, что ранее требовало специфических знаний.
Аналитики отмечают, что подобные кейсы отражают тренд на внедрение ИИ в бытовые сферы. Выбор продуктов питания с помощью нейросетей демонстрирует, как технологии переходят из профессиональной среды в массовую. Эксперименты с алгоритмами в сельском хозяйстве велись ещё в 2010-х, но сейчас инструменты становятся доступными для обычных пользователей.
Исторически попытки систематизировать выбор фруктов и овощей известны давно. Например, в Японии с 1980-х разрабатывались системы оценки качества фруктов на основе компьютерного зрения. Однако такие решения оставались нишевыми из-за сложности и дороговизны. Современные ИИ-модели, обучаемые на больших данных, упростили этот процесс.
Данный текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. С его помощью можно оптимизировать ежедневные задачи: от выбора продуктов до анализа данных. Оцените возможности инструмента на нашем сайте — нейросеть поможет в обучении, планировании или освоении новых навыков, адаптируясь к вашим запросам.
