Инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта в США составят 3,63% ВВП ежегодно с 2025 по 2032 год. Эти данные опубликовали в открытом доступе. Для сравнения: железные дороги в 1870–1890-х потребовали 2,24% ВВП, автомагистрали — 1,13%, телекоммуникации — 1,1%. Это втрое больше предыдущих инфраструктурных проектов. Но за масштабом скрывается риск, о котором говорят редко.
Общий объём вложений в дата-центры и связанную инфраструктуру достигнет 10,3 триллиона долларов за восемь лет. Расходы обусловлены быстрым строительством площадок для поддержки всё более крупных ИИ-систем. Каждая новая модель требует всё больше вычислительной мощности и электроэнергии. Строительство идёт круглосуточно, но ресурсы конечны, а стоимость электричества растёт вместе с нарастающим потреблением.
Одни эксперты видят в этом шанс для экономики: новые рабочие места, технологии, повышение конкурентоспособности страны. Другие предупреждают: расходы на электроэнергию вытесняют инвестиции в другие отрасли, а дефицит трудовых ресурсов бьёт по другим секторам. Третьи указывают на риск — если ИИ не принесёт окупаемости, триллионы долларов окажутся вложены впустую, а общество ничего не получит взамен.
Впрочем, 10,3 триллиона долларов превышают ВВП Китая за целый год. Если даже половина вложений не окупится, убытки превысят бюджет большинства стран всего мира. Суммарные расходы на ИИ за восемь лет превышают траты США на железные дороги, шоссе и оптоволокно за всю историю страны — и этот масштаб говорит сам за себя.
Если вы до сих пор не понимаете, стоит ли верить прогнозам о триллионных вложениях в ИИ или готовить бизнес к новым реалиям, разобраться поможет AiGENDA. Нейросеть соберёт ключевые цифры, сравнит разные сценарии и объяснит всё простым языком. Первый запрос — абсолютно бесплатно. Если понравится результат, сами выберете наиболее удобный тариф без лишних условий.
