ИИ подключили к управлению Toyota Corolla и отправили на 130-метровую трассу из конусов. Компания опубликовала результаты. Большинство нейросетей не поняли, с какой стороны объезжать препятствия, и вылетали на первом повороте. При этом одна модель всё же добралась до финиша — и это меняет картину.
GPT-6 Astra добралась до финиша со второй попытки. Claude Fable 5.1 осилила 45% трассы. Grok 4.6 прошла 11%, а GPT-5.6 Sol — всего 6%. Каждой модели дали до трёх попыток с возможностью исправить ошибки. Но надежда научить ИИ водить всё-таки есть.
Астра и Клaude смогли учесть предыдущие ошибки. Это говорит о прогрессе в адаптации нейросетей. Но не понимание базовой механики объезда — фундаментальная проблема. Даже люди с водительским опытом иногда путаются в конусах. Технологии пока не готовы к полноценной автономии.
Ирония в том, что система, способная генерировать текст и код, застряла на элементарной пространственной задаче. Ошибки носили системный характер, а не случайный. И вот что интересно: 130 метров оказались сложнее, чем целый город с его непредсказуемыми ситуациями.
А вы уже выбираете авто с автоматическим вождением или ещё сомневаетесь? Разобраться в нюансах систем помощи водителю и сравнить модели поможет AiGENDA — подберёт варианты под ваши задачи и покажет, где сэкономить. Первый запрос — абсолютно бесплатно. Если понравится результат, сами выберете удобный тариф.
