Разработчик чипов для инференса Etched привлёк 700 миллионов долларов при оценке компании в 21 миллиард долларов, сообщается в открытых источниках. Трое 24-летних бывших студентов Гарварда основали компанию, специализирующуюся на аппаратном ускорении искусственного интеллекта. По данным, компания уже получила заказы на сотни миллионов долларов и начала поставки своих процессоров заказчикам из сферы вычислительных центров и AI-стартапов.
Чипы Etched ориентированы на задачи инференса, то есть выполнения моделей искусственного интеллекта после их обучения. В отличие от традиционных процессоров, таких как CPU и GPU, которые часто требуют значительных ресурсов для обработки больших данных, новые чипы обещают повысить эффективность за счёт оптимизации под конкретные задачи. Это особенно важно для масштабных приложений, таких как обработка видеопотоков в реальном времени, анализ медицинских изображений или работа с большими языковыми моделями. Ранее такие задачи решались на кластерах сотен или тысяч видеокарт, что требовало значительных затрат энергии и пространства. Экономия ресурсов может быть критична для компаний, масштабирующих свои сервисы. Например, запуск крупного чат-бота или системы рекомендаций требует не только вычислительной мощности, но и надёжности и скорости ответа.Чипы нового поколения позволяют сократить время обработки запросов и снизить эксплуатационные издержки. Etched позиционирует свои решения как альтернативу существующим продуктам компаний NVIDIA и Google, которые доминируют на рынке аппаратного обеспечения для ИИ. Однако конкуренция в этой отрасли остаётся высокой: по оценкам аналитиков, глобальный рынок аппаратного обеспечения для машинного обучения к 2027 году достигнет 135 миллиардов долларов. Важность таких технологий очевидна: без мощных и эффективных процессоров развитие ИИ в промышленности, медицине, финансах и других секторах невозможно. Ранее компании типа NVIDIA получали десятки миллиардов долларов от государственных и частных инвестиций за разработку чипов с схожей специализацией. Например, в 2023 году NVIDIA заключила ряд крупных контрактов с правительствами США и Европы на поставку чипов для национальных вычислительных проектов. Эксперты отмечают, что инновации в аппаратном обеспечении для ИИ будут играть ключевую роль в формировании будущих стандартов обработки данных. Etched планирует расширить производство и ввести новые поколения чипов в серийное производство в ближайшие два года. Компания также рассматривает возможность привлечения дополнительных инвестиций для расширения производственной базы и закупки оборудования. По предварительным данным, Etched работает над новой линейкой чипов, которые смогут обрабатывать модели двойной масштаб больше по сравнению с аналогами. Также в планах компании — выход на международные рынки, включая Европу и Азию, где спрос на энергоэффективные решения для ИИ растёт быстрее, чем в США. Интересуетесь перспективами развития искусственного интеллекта и хотите узнать, какие технологии станут ключевыми в ближайшие годы? Мы подберём актуальные данные о новых чипах, сравним их характеристики с конкурентами и объясним, как эти инновации повлияют на будущее вычислений. Запрос бесплатный — получайте ответы быстро.
