Китайская компания Feagine Robotics представила нейросетевую модель Fi0 для управления роботами. Эта разработка позволяет переносить накопленные навыки между машинами с принципиально разной конструкцией. Технология решает проблему долгого обучения каждого отдельного робота под его уникальную механику.

Как работают универсальные модели искусственного интеллекта для робототехники? Система Fi0 адаптирует траекторию движений под физическое строение конкретного устройства. В ходе испытаний нейросеть успешно подстраивалась под параметры трех разных мягких манипуляторов. Модель учитывает текущее состояние механизмов, количество степеней свободы и специфику установленных датчиков.

Раньше обучение роботов требовало создания уникальных программ под каждую модель. Если конструктор менял хотя бы один рычаг или датчик, машину приходилось переобучать с нуля. Новая архитектура Fi0 устраняет этот барьер за счет универсального понимания физики движений. Это делает процесс разработки специализированных машин быстрее и дешевле.

Способность ИИ адаптироваться к разным формам критически важна для индустрии. По мере появления все больше нестандартных роботов для узких задач, потребность в гибких алгоритмах растет. Технология Feagine Robotics делает программное обеспечение масштабируемым. Теперь один программный «мозг» может эффективно управлять целым парком разнородных устройств.

Адаптация программного обеспечения под физическое железо ускорит внедрение роботов в производство. Компании смогут быстрее масштабировать производство специализированных машин без полной переделки алгоритмов управления. Это значительно снижает порог входа для стартапов в сфере робототехники.

Интересуетесь робототехникой и хотите знать, какие новинки дойдут до прилавков? AiGENDA соберёт актуальные модели, сравнит характеристики и цены и подскажет, что выбрать под ваш бюджет. Попробуйте бесплатно.