Компании вступают в «опасную зону» из-за колоссальных вложений в искусственный интеллект. По оценкам McKinsey & Company, к 2030 году мировые расходы на строительство дата-центров могут достичь $7 трлн. Эти деньги могут нанести серьёзный ущерб экономике, если рост производительности не окажется достаточным, и ударить по финансовой системе, если сфера ИИ окажется «пузырем». Об этом проинформировал канал RBC. Посмотрим, как будут развиваться события.
Газета The Wall Street Journal отмечает, что рано или поздно случится масштабный обвал, который потянет за собой весь рынок. Пока же откат котировок акций компаний, связанных с искусственным интеллектом, практически полностью компенсируется ростом в других секторах. Одни инвесторы рассматривают текущую ситуацию как временную коррекцию перед новой волной роста, тогда как другие видят в ней первые признаки надвигающегося кризиса.
А для россиян эта тенденция означает ещё и вопрос о перспективах отечественных технологических проектов: развивается ли российский ИИ-сектор в сопоставимых масштабах и способен ли он привлечь аналогичный объём вложений. В соцсетях обсуждают, насколько реалистичны прогнозы McKinsey & Company. Кто-то считает, что даже $7 трлн не решат проблему нехватки вычислительных мощностей, а кто-то полагает, что рынок сам скорректируется и лишние вложения исчезнут без серьёзных последствий.
Кстати если хотите разобраться в своих финансовых рисках — нейросеть AiGENDA способна сравнить инвестиционные показатели и выделить наиболее рискованные вложения. Искусственный интеллект AiGENDA также может помочь спрогнозировать расходы на инфраструктуру и взвесить плюсы разных сценариев. Чтобы не гадать, попробуйте бесплатный доступ или выберите гибкий тариф под свои задачи.
