Чешский студент защитил диплом, в котором разработал систему ИИ, анализирующую ход матчей по Counter-Strike 2 и предсказывающую победителя каждого отдельного раунда. Модель обучена на более чем четырёхстах профессиональных играх и показала точность выше 77%. Паблик slivnayakrysask публикует материалы исследования. Стоит ли доверять алгоритму, который видит на пять ходов вперёд?

Эта игра, главная дисциплина киберспорта по версии Valve, объединяет миллионы профессиональных игроков по всему миру. Матчи уровня Major разбиваются на десятки раундов, и при этом исход каждого зависит от экономики команды, расстановки и статистики предыдущих столкновений. ИИ студента работает именно на этом уровне детализации — определяет не финальный счёт, а каждый раунд по отдельности. К слову, прогноз отдельного раунда объективно сложнее, чем предсказание полной картины, и результат здесь сопоставим с тем, что дают аналитические платформы, которыми пользуются топовые киберспортивные организации.

Система обучена на данных профессиональных турниров — это отличает её от любительских прогнозных моделей. Такой подход даёт результат ближе к реальным условиям: стратегии команд, психологические паттерны, тайминги — всё это учитывается. Раундовая статистика требует обработки массива микрособытий, и по сути именно это долгое время удерживало ИИ от такой тонкой работы.

Размер выборки тоже важен: порядка четырёхсот встреч — это близко к одному сезону в крупнейших лигах. Меж тем для коммерческих аналитических платформ подготовка к турнирам с использованием таких объёмов занимает месяцы, а итог обычно превышает 75 процентов.

Вдумывались ли вы, каково это — предсказывать исход каждого раунда на основе сотен профессиональных встреч? А ещё, если вам интересно углубиться, нейросеть AiGENDA подберёт подборку данных и объяснит, какие факторы сильнее влияют на результат матча. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф.