HR-специалист проверил IT-кандидата на знание технологического стека и придумал две несуществующие модели с говорящими названиями — «Ясасу Бибу» и «Яна Цист». Соискатель с уверенностью заявил, что работал с ними и отлично знает их архитектуру. Паблик Мышеловка опубликовал эту историю. Почему опытные HR всё чаще используют ловушки вместо стандартных тестов — и чем рисковал кандидат, который не распознал подмену?
Названия моделей — это фонетическая калька с японских фраз, которые звучат как «почём рис» и «сколько это». В индустрии такие приёмы называют «тест на галлюцинации» или «ловушка для резюме». Кандидат мог не знать конкретной технологии, но должен был распознать абсурдное название. Если соискатель утверждает, что работал с «Ясасу Бибу», HR сразу понимает: человек либо врёт о своём опыте, либо не разбирается в базовых названиях фреймворков.
Для IT-отрасли это не единичный случай. Рекрутеры по всему миру давно используют несуществующие компании, должности и технологии. В США в 2022 году LinkedIn удалил десятки тысяч профилей с вымышленными работодателями после массовых рассылок с такими ловушками. В России похожая история произошла в 2023 году, когда HR одной из крупных платёжных систем придумал вакансию «Главный специалист по квантовой компиляции» — откликнулись 60 человек, ни один не смог объяснить основные термины.
На практике такой собеседовательный приём позволяет отсеять до 30% кандидатов, которые искажают реальный опыт. Для самого соискателя последствия серьёзнее, чем отказ на собеседовании. Информация о вымышленном стеке может попасть в закрытые HR-базы данных. Это снижает шансы на трудоустройство уже в других компаниях.
А вы бы смогли с ходу отличить реальный фреймворк от вымышленного названия — или сначала полезли бы гуглить?
Хотите проверить, насколько хорошо вы знаете технологии из вашего резюме — AiGENDA подберёт реальные примеры собеседований по вашему стеку и подсветит пробелы, которые могут заметить HR. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф.
