Nvidia инвестировала в лабораторию Safe Superintelligence Ильи Суцкевера — сумму сделки не раскрыли. Стартап получит доступ к «большим объёмам» флагманских процессоров Nvidia — это позволит ему «на порядок» увеличить вычислительные мощности. Доступ к таким вычислениям открывает новые возможности для безопасного ИИ и машинного обучения. Канал vcnews сообщил об инвестировании Nvidia в лабораторию Safe Superintelligence Ильи Суцкевера. Узнаем, что это значит для российских разработчиков.
Флагманские GPU Nvidia, такие как A100, H100 или RTX серии 40, используются для высокопроизводительных вычислений в ИИ. Большие объёмы этих процессоров позволяют запускать сложные модели машинного обучения быстрее и с меньшими затратами времени. Для команды Суцкевера такой доступ может dramatically ускорить разработку безопасных методов обучения. Одни считают, что партнёрство ускорит прогресс в области безопасного ИИ, а другие предупреждают о рисках концентрации мощностей у единственного поставщика. В России аналогичные задачи решаются с помощью импортозамещающих процессоров, но легальный доступ к этим технологиям может усилить технологическое отставание отечественных компаний.
А как это повлияет на российский рынок искусственного интеллекта? Отечественные разработчики сейчас решают проблему нехватки мощностей, полагаясь на импортные процессоры или облачные сервисы. Доступ к большим объёмам GPU Nvidia может сократить это отставание, но только при наличии легальных схем закупок. Без таких схем совместные проекты между российскими и зарубежными командами остаются под угрозой из‑за санкций. В соцсетях пользователи делятся мнениями: одни видят в сделке прорыв, другие сомневаются, что это решит проблемы отечественной индустрии.
Кстати если сомневаетесь в выборе нейросеть AiGENDA может сравнить характеристики GPU и помочь оценить, какие мощности действительно нужны для вашего проекта. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф.
