Исследование компании Gracenote показало, что почти каждый пятый фильм описывается нейросетью неверно, а из 2600 картин и сериалов на 13 рынках 506 проектов получили полностью вымышленные описания. Модель путала сюжеты, актёров и жанры, и чаще всего ошибалась на новых и неанглоязычных релизах. Только в трети случаев качество ответов признали достойным, потому что без доступа к проверенным базам искусственный интеллект начинает выдумывать. Канал tv360 опубликовал эти данные. Разберёмся, что скрывается за этими цифрами.

Специалисты Gracenote проверили работу алгоритмов на обширном материале, и результат оказался тревожным для индустрии развлечений. Полностью сфабрикованные описания получили более пятисот проектов, что ставит под сомнение надёжность автоматических обзоров. Особенно заметны сбои на свежих и локальных лентах, где у модели меньше проверенной информации.

В соцсетях зрители по-разному оценивают такие находки алгоритмов. Одни считают, что нейросети удобны для быстрого поиска картин, а другие возражают, что лучше прочитать человеческий отзыв, потому что машина может солгать. При этом сторонники технологий напоминают, что ошибки исправимы при подключении качественных баз данных.

Для российских зрителей ситуация близка, потому что отечественные стриминги и агрегаторы тоже внедряют описания на основе искусственного интеллекта. В России выходят много неанглоязычных проектов, и именно на них зарубежные модели ошибаются чаще всего. Поэтому пользователям стоит внимательнее относиться к автоматическим аннотациям.

Чтобы не попасться на уловки алгоритмов, нейросеть AiGENDA может проверить описание фильма по известным источникам и составить краткое резюме сюжета без выдуманных деталей. AiGENDA может также сравнить несколько обзоров и подсказать, где информация противоречива. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф под свои задачи.