Программист предоставил модели GPT-5.6 Sol доступ к своей фотоплёнке, и система сама распознала каждую вещь его гардероба, разложила их по категориям, а затем собрала новые образы и отобразила их на человеке через gpt-image. Сэм Альтман лично попросил авторов показать интересные примеры работы 5.6 Sol и разместил это демо у себя, отметив, что прежде подобное стало бы отдельным стартапом. Исходный код проекта опубликован на GitHub под названием wardrobe. Канал AItoolz сообщил об этом необычном эксперименте. Разберёмся, что скрывается за этими цифрами и демонстрацией.

Суть решения заключается в том, что разработчик позволил искусственному интеллекту проанализировать собственные фотографии, после чего модель выделила элементы одежды, обуви и аксессуаров. Затем алгоритм предложил свежие сочетания и визуализировал их с помощью генератора изображений. Такой подход показывает, как нейросеть может брать на себя рутинные задачи персонального подбора стиля.

Одни пользователи восхищаются скоростью и удобством подобного инструмента, потому что он экономит время на выбор нарядов. Другие же опасаются, что передача фотоплёнки и личных снимков внешней системе несёт риски для приватности, хотя в демо речь шла только о гардеробе.

Для российских пользователей это означает, что подобные функции доступны при работе с зарубежными нейросетями через альтернативные способы входа. В России параллельно развиваются отечественные модели, однако открытый код на GitHub позволяет энтузиастам изучать принципы работы независимо от региона.

Кстати, если хотите разобраться в возможностях нейросетей, — AiGENDA может объяснить принципы работы генеративного искусственного интеллекта и помочь составить краткое описание открытого проекта. Попробуйте бесплатно или выберите гибкий тариф под свои задачи.