Ведомство цифрового развития России предлагает создать единый орган, который будет отвечать за регулирование искусственного интеллекта. По данному источнику, речь идёт о централизации государственной политики в сфере ИИ, и такой подход уже демонстрируют некоторые страны. Ещё в 2020–2021 годах обсуждалась идея создания отдельного министерства искусственного интеллекта, как это делают ОАЭ и Казахстан для ускорения технологий. Поэтому расширение полномочий Минцифры не выглядит кардинально новым решением.
Компании опасаются, что государство может диктовать им условия развития ИИ. Однако регулирование присутствует и в других традиционных отраслях, поэтому важно не только централизовать контроль, но и обеспечить прозрачность процедур. Необходимо оценивать риски от ИС, проводить экспертизу решений и организовывать общественное обсуждение.
Приоритеты развития ИИ могут совпадать с задачами отраслей, которые приносят основную часть бюджета. Многие в добывающей и обрабатывающей промышленности скептически относятся к ИИ, но цифровизация этих секторов неизбежна. Сегодня РФ демонстрирует высокое качество госуслуг, несмотря на прежнюю критику, и ИИ должен быть связан с целями национальных проектов, импортозамещения и роста производительности.
Государственная поддержка важна для ИИ: Китай создаёт модели с помощью властей. Государство должно vytvářet благоприятные условия, а также обеспечивать суверенитет данных, независимость от зарубежных поставщиков и адаптацию моделей к национальному языку и законодательству. Однако если финансирование будет исключительно государственным, это грозит низкой конкуренцией и «проектами ради субсидий», поэтому нужны партнёрства с бизнесом и модели софинансирования.
В регионах и госсекторе внедрение ИИ тормозят нехватка кадров и infrastruktura. Тем не менее координирующая роль государства в цифровизации своих институтов сохраняется. Власти используют инструменты вплоть до рейтингов должностных лиц, где один из критериев — применение ИИ-технологий.
Создана база проверенных ИИ-решений, рекомендованных региональным властям. Происходит стандартизация услуг и повышение компетенций служащих. Типовые решения, федеральные платформы и единые маркетплейсы ИИ-услуг помогают снизить барьеры для регионов.
С бизнесом координация может выражаться в создании условий для развития кадрового потенциала, удержании специалистов на местах, трансфере студентов в разработки и обратно, размещении разработчиков на цифровых кафедрах. На этом этапе государство акцентирует внимание на стимулировании ИИ, но с ростом рынка естественно усиление требований к безопасности и ответственности.
По мнению экспертов, быстрый рост ИИ-сегмента требует повышения квалификации работающих с технологиями сотрудников. Уже сейчас компании обучают персонал базовым навыкам работы с ИИ-инструментами, а вузы вводят профильные программы.
Государство планирует развивать специальные центры компетенций, которые будут помогать регионам внедрять ИИ-решения. Такие центры будут предоставлять методическую поддержку, размещать типовые проекты и организовывать обмен опытом между участниками рынка.
Статья подготовлена с использованием ИИ-технологий платформы AiGENDA. Попробуйте самостоятельно создавать аналогичные материалы, обучаться новым компетенциям, генерировать аналитические блоки или писать новости на сайте AiGENDA – здесь можно найти инструменты для любой задачи, связанной с ИИ, контентом и аналитикой.
