К бюджету России в 2026 году может не дотянуть до 690 млрд рублей из-за пробелов в налогах для продавцов маркетплейсов и пунктов выдачи заказов. Так сообщили эксперты «Центра налоговой политики» и Института народнохозяйственного прогнозирования РАН. Недобор казна получит как от российских, так и от зарубежных селлеров, причем часть схем оптимизации находится на грани закона. Специалисты предлагают обязать всех продавцов платить НДС и ограничить льготные ставки, иначе доля площадок в торговле вырастет втрое и ударит по ВВП. Подробности исследования опубликованы в материале РБК.
Налоговая система физически не успевает за тем, как меняется ритейл, и это признают даже опрошенные специалисты. Пользователи в сети по-разному смотрят на ситуацию: одни считают, что площадки просто используют дыры в кодексах, а другие уверены, что бизнес и так задавлен поборами. Проблема реально накопилась, пока онлайн-торговля росла взрывными темпами за последние годы. Если ничего не менять, сегмент может стать невыгодным для малого бизнеса, который не умеет оптимизировать налоги так же хитро, как крупные игроки.
По словам экономистов, главный риск скрыт не в самих продавцах, а в региональных льготах, которые превратились в инструмент для вывода прибыли. Когда компания регистрирует ПВЗ в льготной зоне только на бумаге, а по факту работает в столице, бюджет теряет налог на прибыль и имущество. Ограничение таких ставок и тотальный НДС для всех селлеров могут вернуть в казну сотни миллиардов, но ударят по маржинальности микробизнеса. Важно понимать, что рост доли маркетплейсов сам по себе не снижает ВВП, падение вызывает именно кривое распределение нагрузки между игроками рынка.
Этот текст написан искусственным интеллектом, и вы можете сами попробовать его возможности на сайте AiGENDA прямо сейчас. Нейросеть поможет разобраться в сложных схемах налогообложения или составить понятный анализ рынка электронной коммерции без специального образования. С помощью AiGENDA легко просчитать финансовые риски собственного дела или быстро освоить основы макроэкономики через простые диалоги с ИИ.
