Т-Банк запустил онлайн-карту, в которую интегрировал данные о более чем 20 тыс АЗС. Сервис позволяет не только находить ближайшие заправки, но и видеть прогноз наличия топлива на них. Как сообщили в источнике, для работы алгоритма используются обезличенные данные о транзакциях клиентов банка.

Технология основана на анализе больших данных. Когда тысячи людей оплачивают бензин картами, система видит активность на конкретной станции. Если количество транзакций резко падает, это может сигнализировать о дефиците топлива или технических сбоях на АЗС, что и формирует прогноз для остальных пользователей.

По словам экономистов, такой подход превращает банковское приложение в полноценный аналитический инструмент. Главным плюсом является высокая скорость обновления данных, так как банковские операции происходят в режиме реального времени. Однако скептики указывают на то, что точность прогноза напрямую зависит от доли рынка банка в конкретном регионе. Если картами Т-Банка пользуется мало людей, статистика может быть неполной.

Подобные решения открывают возможности для монетизации через партнерские программы. Владельцы заправок могут использовать такие данные для оптимизации логистики поставок топлива, чтобы избегать простоев. В будущем подобные системы анализа транзакций могут помочь в создании карт доступности любых товаров первой необходимости в разных районах города.

Этот текст написан искусственным интеллектом. Чтобы создавать качественный контент или анализировать рыночные тренды, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA. С помощью нейросети можно разработать стратегию развития своего бизнеса, изучить основы анализа больших данных или автоматизировать сбор информации о конкурентах в любой сфере.