Ученые действительно приблизились к пониманию птичьего языка. Доктор Джули Эли из Калифорнийского университета в Беркли получила премию Коллера-Дулиттла в размере 100 тыс. долларов за расшифровку 11 основных звуковых сигналов зебровых вьюрков. Исследовательница выяснила, что птицы используют определенные сочетания звуков для представления друг друу, сообщения о своих действиях и распознавания сородичей. Эли потратила более десяти лет на наблюдения и записи птичьего пения в дикой природе, а затем применила алгоритмы машинного обучения для систематизации звуков. В экспериментах участвовали вьюрки, которые клювали кнопки с правильно произнесенными звуками ради вознаграждения. Подробнее об исследовании сообщили в РЕН ТВ.
Профессор Джонатан Бёрч из Лондонской школы экономики назвал эту работу абсолютно феноменальной. По его мнению, результаты исследования откроют новые возможности для понимания коммуникации не только птиц, но и других животных. Успех Эли подтвердился в ходе эксперимента: вьюрки стабильно выбирали кнопки со звуками, которые ранее были записаны в естественной среде обитания. Это доказывает, что пернатые передают конкретные сигналы, поддающиеся систематизации и своеобразному переводу на человеческий язык.
По словам биологов, методология Эли отличается тем, что она не просто классифицирует звуки, а проверяет их воздействие на самих птиц в контролируемых условиях. Использование машинного обучения позволило выделить устойчивые паттерны в чириканье, которые ранее оставались незамеченными при традиционном анализе. Критики в свою очередь отмечают, что термин “слова” применительно к птичьим сигналам остается условным, поскольку речь идет о более простых комбинациях звуков, чем в человеческой речи. Тем не менее работа представляет собой серьезный шаг в изучении когнитивных способностей птиц.
Подобные исследования имеют практическое значение не только для зоологии, но и для разработки систем искусственного интеллекта, работающих с невербальными сигналами. Алгоритмы, способные выявлять смысловые паттерны в звуковых потоках, находят применение в самых разных областях от анализа данных до создания новых интерфейсов коммуникации.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта. На сайте AiGENDA вы можете использовать нейросеть для изучения биологии, зоологии и основ машинного обучения, а также для знакомства с современными научными исследованиями в области коммуникации животных.
