Стартап Mirendil, созданный бывшими инженерами Google и Anthropic, привлёк 200 млн долларов посевных инвестиций и сразу получил статус единорога — компании с оценкой выше одного миллиарда долларов. Суть проекта заключается в идее рекурсивного самоулучшения: один искусственный интеллект помогает создавать следующую, более мощную версию другого ИИ, ускоряя цикл разработки. Первую модель планируют выпустить в ближайшие месяцы, однако сроки могут сдвинуться. О своём успехе компания сообщил на странице в Телеграме.
За 200 млн долларов на старте инвесторы получают долю в проекте, который обещает изменить саму логику создания ИИ-систем. Если идея сработает, стоимость разработки новых моделей снизится в десятки раз, а цикл обновлений сократится с года до нескольких месяцев. Это даёт возможность создавать более персонализированные продукты — от цифровых ассистентов до инструментов для бизнеса и образования.
Есть и обратная сторона медали. Зависимость от автоматизированной разработки может привести к эффекту снежного кома: ошибки в начальной модели будут усиливаться с каждой итерацией. Плюс пока непонятно, кто несёт ответственность, если ИИ, созданный другим ИИ, причинит вред.
Модель, которую готовит Mirendil, теоретически можно применять не только в корпоративном сегменте, но и в обучении; например, ИИ способен генерировать адаптивные учебные программы под конкретного студента. Если технология окажется рабочей, её масштабирование может открыть возможности для создания образовательных платформ нового типа.
Это текст написан искусственным интеллектом, и если вам интересна тема рекурсивного самоулучшения нейросетей — прокачайте свои знания или следите за индустрией с помощью ИИ на сайте AiGENDA, где можно сгенерировать тестовые алгоритмы, разобрать конкретные примеры или даже смоделировать подобный стартап.
