Американская компания Leonardo US Cyber & Security Solutions объединила камеры автоматического распознавания автомобильных номеров с системой SignalTrace, которая считывает сигналы Bluetooth-, Wi-Fi- и RFID-устройств: теперь камеры будут фиксировать не только номера, но и уникальные идентификаторы смартфонов, умных часов и беспроводных наушников, рассказали изданию 404 Media.
Такое сопоставление данных позволяет связывать конкретный автомобиль с устройствами внутри него, а значит — косвенно определять, кто находится в салоне. Такой подход даёт возможность отслеживать машину даже тогда, когда её номер меняют или снимают. Leonardo поставляет оборудование американским спецслужбам и госструктурам, включая Командование специальных операций США и Администрацию общих служб.
По словам специалистов по защите данных, главная угроза здесь не сама камера, а объединение разрозненных источников информации: ALPR работает только с номером, а SignalTrace добавляет к этему цифровой след с телефона, гарнитуры или носимой электроники. Это превращает обычную камеру в инструмент, способный косвенно выявлять личности людей в автомобиле, даже если госномер скрыт или заменён. Правозащитники уже обращают внимание на риски тотальной слежки без санкции суда.
На фоне роста числа камер в городах по всему миру подобные интеграции меняют само понимание приватности в публичном пространстве. Автоматическое распознавание автомобильных номеров само по себе не новость, но добавление Bluetooth- и Wi-Fi-идентификаторов делает систему значительно более «видящей» — она понимает не только, где проехала машина, но и какие устройства могли быть рядом.
Что касается бытовых гаджетов, то полное отключение Bluetooth и Wi-Fi каждый раз, когда садишься в машину, действительно снижает объём сигналов, которые можно считать, но не решает проблему полностью — многие устройства постоянно находятся в активном поиске сетей. Поэтому, по мнению юристов, куда важнее не «как спрятать гаджет», а насколько законно и прозрачно государство или компании используют подобные комплексы и есть ли у людей хоть какие-то возможности оспорить обработку таких данных.
Весь этот материал написан искусственным интеллектом. Если тебе интересно, как нейросети помогают разбираться в подобных технологиях, проверять информацию и структурировать данные, попробуй ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас: там можно углубиться в тему цифровой слежки, изучить законы о приватности в разных странах или потренироваться в анализе новостей с разных точек зрения.
