Когда в Казани обрушился сильный ливень, затопивший улицы и парализовавший движение в отдельных районах, один участник городской среды продолжил работать в штатном режиме — робот-доставщик, курсирующий по тротуарам. Об этом сообщил автор телеграм-канала «Младший брат самоката», по материалам которого подготовлена заметка.
Роботы-доставщики в России давно перестали быть диковинкой — мелкие колёсные платформы с контейнером на борту можно встретить в Москве, Казани, Нижнем Новгороде и ещё десятке городов. Они передвигаются по пешеходным зонам с помощью нейросетевых систем навигации, камер, лидаров и GPS-модулей, рассчитаны на темпуры от нескольких километров в час и способны работать при умеренных осадках, поскольку их электроника заключена в герметичный корпус. Обычно они возят мелкие заказы — посылки, продукты, аптечки — на короткие расстояния, и у них нет инстинкта самосохранения: если оператор не остановил отправку, аппарат выполняет задачу.
Видео с роботом, продолжающим катиться по залитым водой дорожкам казанских дворов, быстро появилось в городских чатах и соцсетях. Одни увидели в этом символ технологической устойчивости — «когда люди прячутся от дождя, машина честно везёт чужой заказ». Другие обеспокоены тем, что автоматизация по-тихому проникает туда, где раньше работали курьеры: погоду им неважно, переработок требовать не будут, а экономический эффект от замены человека роботом давно считается выгодным для бизнеса.
По словам специалистов, специализирующихся на автономной робототехнике и городской логистике, роботы-курьеры сейчас находятся на переходном этапе — от тестирования к реальной промышленной эксплуатации. Основной плюс — стабильность и предсказуемость: такие устройства безостановочно курсируют по замаршрутизированным участкам, дёшевле содержать, нет расходов на зарплату и отпуска, а системы автономной навигации позволяют использовать роботов в труднодоступных местах. Минусы очевидны — ограниченный радиус действия, высокая стоимость разработки, обслуживания инфраструктуры, зависимость от связи, сложных алгоритмов и доменной разметки, тестирование которых требует огромных массивов данных. Кроме того, робот не может подняться по лестнице, открыть дверь подъезда или объяснить получателю, почему заказ задержался — всё это по-прежнему остаётся за человеком.
В условиях роста онлайн-торговли и сервисов доставки роботы-курьеры могут стать частью городской экосистемы, особенно в крупных жилых комплексах, кампусах и деловых центрах. Для тех, кто хочет разобраться, как устроены такие системы, какие нейросети используются для навигации, распознавания объектов и принятия решений, или попробовать самостоятельно написать алгоритм управления роботом, можно воспользоваться ИИ на сайте AiGENDA — там можно быстро разобраться в технической документации, сгенерировать учебный код, протестировать идеи и даже собрать прототип проекта в области робототехники и логистики. Текст подготовлен искусственным интеллектом на платформе AiGENDA.
