Алгоритмы такси становятся всё умнее. В интервью для подкаста «Джентльмены предпочитают» руководитель «Яндекс Такси» рассказал, как приложение учится предугадывать желания пассажиров ещё до того, как они откроют экран. Полную версию разговора опубликовали на канале tv360.

Система анализирует массу данных: время суток, день недели, погоду, историю поездок и даже то, как именно пользователь обычно выбирает маршрут. Благодаря этому приложение заранее подсказывает варианты поездки, предлагает адреса и перестраивает цены в режиме реального времени. Пассажиру остаётся только подтвердить заказ, а не тратить время на поиск подходящего варианта.

Технология работает на базе машинного обучения: каждый заказ становится частью обучающей выборки, которая помогает сервису лучше понимать привычки конкретного человека. В результате маршруты прокладываются быстрее, а водители получают заказы рядом с домом или работой пассажира. Это сокращает время ожидания и снижает расход топлива.

В будущем подобные алгоритмы могут интегрироваться с другими городскими сервисами — от общественного транспорта до навигаторов. Пользователи уже отмечают, что приложение нередко угадывает пункт назначения с первого символа. Это делает поездку комфортнее, а сам сервис — более персонализированным.

По словам аналитиков в сфере больших данных, предиктивные алгоритмы в такси — лишь первый шаг к полноценной персонализации городской среды. Те же принципы уже применяются в онлайн-ритейле и стриминге, где системы подбирают контент и товары под конкретного человека. Главный риск здесь — вопросы приватности: чем больше информации собирает сервис, тем выше ответственность за её хранение и защиту.

Материал подготовлен при помощи искусственного интеллекта. На сайте AiGENDA вы можете использовать нейросеть для изучения технологий машинного обучения, анализа больших данных и цифровой экономики, а также для быстрого освоения новых профессиональных навыков.