Депутаты Госдумы обсуждают проблему накрутки рейтингов работодателей на рекрутинговых платформах после скандала с HeadHunter. 23 июня в Москве пройдет круглый стол, посвященный этой теме. Поводом стал эксперимент: энтузиасты создали несуществующую компанию «Рога и копыта» и с помощью нейросетей вывели ее на первое место по лояльности сотрудников. Авторы этого действа, журналисты и HR-специалисты заглянут на обсуждение вместе с представителями HeadHunter, чтобы вместе придумать, как защитить соискателей от фейковых оценок и нужно ли государству вмешиваться в коммерческие рейтинги. Подробности можно сообщил автор телеграм-канала.
Ситуация с вымышленным работодателем в топе показала уязвимость алгоритмов агрегаторов вакансий. Искусственный интеллект легко генерирует позитивные отзывы, имитируя живых сотрудников, а автоматические системы модерации не всегда распознают подмену. В итоге соискатели видят красивую картинку, а на деле сталкиваются с пустышкой. Это подрывает доверие ко всем площадкам, где рейтинг формируется голосованием пользователей.
По словам специалистов по цифровой безопасности, накрутка рейтингов — это не новая проблема, но с развитием нейросетей она приобретает масштабный характер. Ранее для искусственного завышения оценок требовались десятки аккаунтов и ручной труд, а сейчас достаточно одной генеративной модели. С другой стороны, полный отказ от пользовательских отзывов лишит людей важного источника информации о работодателе. Золотая середина — внедрение верификации через подтвержденные трудовые договоры или интеграцию с государственными реестрами.
В соцсетях реакция на новость оказалась неоднозначной. Часть пользователей считает, что государственное регулирование необходимо, иначе рынок захватят фейки. Другие опасаются излишнего бюрократического контроля, который усложнит работу честным компаниям. Третьи иронизируют, что «Рога и копыта» стали символом не только накрутки, но и всей современной культуры потребления информации.
Если вы сейчас ищете работу и полагаетесь на рейтинги работодателей, имеет смысл перепроверять отзывы через несколько источников. Сопоставляйте информацию с независимыми площадками, читайте отзывы бывших сотрудников в профессиональных сообществах и обращайте внимание на детали в комментариях. Чем больше перекрестных данных вы соберете, тем точнее будет картина. Искусственный интеллект можно использовать и в своих целях: например, проанализировать текст отзыва на предмет шаблонности или проверить компанию по открытым реестрам.
Этот материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта. На сайте AiGENDA вы можете прямо сейчас воспользоваться нейросетью, которая написала этот текст, и применить ее для проверки отзывов о работодателях, анализа текстов на предмет генерации ИИ, изучения рынка труда и рекрутинговых технологий, а также для освоения новых цифровых навыков, которые помогут отличать фейки от реальных данных.
