Apple готовится внедрить в iOS 27 функцию автоматического подсчёта калорий, белков, жиров и углеводов по фотографии блюда через систему Visual Intelligence в камере iPhone. Об этом сообщил канал РИМ в Telegram, указав, что обновление может появиться уже через несколько месяцев и потенциально лишит популярные сторонние приложения для подсчёта КБЖУ значительной части аудитории.
Визуальный интеллект iPhone — это набор инструментов компьютерного зрения, которые Apple начала развивать ещё с iOS 15, когда появилась возможность распознавать текст на фотографиях. С тех пор функция расширилась: камера научилась определять растения, животных и предметы в кадре. Подсчёт КБЖУ стал бы логичным продолжением этой линейки, особенно на фоне растущего спроса на персонализированное питание и фитнес-трекинг.
Реакция в соцсетях оказалась предсказуемо разношёрстной. Часть пользователей приветствует нововведение как удобную и бесплатную альтернативу платным приложениям. Другие скептически относятся к точности подсчёта калорий по одному снимку, учитывая, что даже профессиональные диетологи ошибаются при визуальной оценке порций. Третьи и вовсе считают функцию бесполезной для повседневной жизни.
По словам аналитиков технологического рынка, интеграция подобной функции непосредственно в операционную систему создаёт серьёзное конкурентное давление на независимых разработчиков. Сторонние приложения для подсчёта калорий вынуждены тратить ресурсы на маркетинг и привлечение подписчиков, тогда как Apple предлагает аналогичную возможность «из коробки» без дополнительных установок и платежей. Исторически так происходило и с другими категориями приложений: нативные решения Apple вытесняли трекеры сна, компасы и даже фонарики из магазина App Store.
Penetration rate Visual Intelligence среди владельцев iPhone пока остаётся вопросом без точного ответа, однако по аналогии с другими встроенными инструментами компании охват может быть значительным уже в первые месяцы после релиза. Ключевым фактором станет, насколько точно алгоритм распознаёт конкретные блюда и корректно рассчитывает массу порции без ввода данных пользователем. Ранее Apple доступ к детальной информации о составе еды предоставлял в основном через базу данных приложения «Здоровье» с ручным вводом.
Если бы вы разрабатывали собственный фитнес-стартап сервис для планирования рациона по фото, сейчас было бы время переосмыслить стратегию: сфокусироваться на персонализации, интеграции с медицинскими данными или углублённой аналитике, которую нативная функция не заменит.
Интересно и то, как Apple будет решать вопрос конфиденциальности. Фотография еды — казалось бы, безобидная категория, но при массовом внедрении возникает риск создания подробного досье на пищевые привычки сотен миллионов пользователей. Напомним, что в приложении «Здоровье на iPhone» можно уже сегодня вручную вносить калории, белки, углеводы и жиры, отслеживать прогресс и вести дневник питания — всё это хранится зашифрованным на устройстве и при желании синхронизируется с iCloud.
Данный материал подготовлен искусственным интеллектом. Если вы хотите освоить навыки работы с нейросетями и ИИ-инструментами — например, научиться быстро анализировать технологические тренды, писать обзоры новых продуктов или генерировать контент на стыке технологий и здорового образа жизни — попробуйте возможности на сайте AiGENDA прямо сейчас, тот самый ИИ-сервис, который помог написать эту статью.
