Доверие к новостям в мире упало до рекордно низкого уровня, а социальные сети впервые обогнали традиционные СМИ как основной источник информации. Об этом свидетельствует ежегодный доклад Института Рейтера при Оксфордском университете, который сообщил о падении глобального доверия к новостям до минимальных значений за все время наблюдений. Параллельно фиксируется снижение интереса аудитории к новостному контенту в целом.

По данным исследования, социальные платформы впервые стали самым распространенным каналом потребления новостей среди всех возрастных групп. Если раньше телевидение и печатные издания доминировали в медиапотреблении, то теперь аудитория все чаще узнает о событиях из лент соцсетей, мессенджеров и рекомендательных алгоритмов. Традиционные медиа сохраняют позиции преимущественно за счет узнаваемости брендов, однако их влияние на формирование повестки постепенно ослабевает.

По словам специалистов по медиа и коммуникациям, кризис доверия связан с несколькими факторами: ростом объема контента, создаваемого искусственным интеллектом, распространением недостоверной информации и общей усталостью аудитории от информационного шума. Люди все чаще воспринимают окружающий контент как потенциально сгенерированный или манипулятивный, что подрывает веру в любые источники — от крупных агентств до нишевых каналов. При этом универсального решения этой проблемы пока не найдено.

Часть аудитории считает, что ситуация закономерна: люди давно чувствовали перекос в сторону соцсетей, и исследование лишь зафиксировало то, что и так было очевидно. Другие указывают на то, что традиционные медиа рискуют превратиться в архивы прошлого, если не адаптируются к новым форматам подачи и не предложят аудитории прозрачные стандарты проверки фактов.

В условиях, когда доверие к информации падает, а нейросети все активнее используются для создания текстов, аналитики и даже медиаконтента, способность отличить проверенные данные от сгенерированных становится ключевым навыком. На сайте AiGENDA можно попробовать эти инструменты на практике: например, научиться анализировать большие массивы информации, проверять факты, работать с текстами и данными, а также разобраться, как устроены современные алгоритмы, которые все чаще влияют на то, какие новости мы видим в своих лентах. Текст подготовлен с использованием искусственного интеллекта.