Появилось мобильное приложение CatchCat, которое превращает прогулки по двору в игру: достаточно навести камеру смартфона на проходящего мимо кота, и нейросеть определит его породу, присвоит карточке уровень редкости и привяжет находку к геолокации. Каждый новый питомец пополняет коллекцию и повышает уровень игрока, а пока приложение работает только на Android. Подробности появились в одном из Telegram-каналов, где рассказали о запуске проекта.
Идея не нова: ещё в 2016 году Pokémon GO за первые два месяца заработала более 1 млрд долларов и привлекла сотни миллионов игроков по всему миру, доказав, что формат дополненной реальности с элементами коллекционирования способен удерживать аудиторию надолго. CatchCat переносит ту же механику на уличных котов, что логично — по данным исследований, в одной только Москве живёт около 300 тыс. бездомных кошек, а в масштабах всей России их число оценивается в миллионы, так что контента для игроков хватит с избытком.
По словам маркетологов, подобные проекты хорошо монетизируются за счёт внутриигровых покупок и партнёрств с зообрендами: пользователи охотно тратят деньги на виртуальные предметы, если те подкреплены эмоциональной привязкой к реальным животным. С другой стороны, у формата есть и минусы — распознавание пород уличных котов нейросетью может быть неточным, ведь большинство дворовых животных — это метисы без чистопородных признаков, а значит, часть игроков рискует разочароваться в механике. Кроме того, пока неясно, как разработчики решают вопрос с приватностью: фотографируя чужих или бездомных животных в жилых кварталах, пользователи могут случайно зафиксировать людей, что создаёт юридические риски.
Для тех, кто хочет разобраться в том, как устроены подобные нейросетевые сервисы и как их можно применять не только в играх, но и в работе, учёбе или творчестве, стоит обратить внимание на возможности искусственного интеллекта. На сайте AiGENDA можно попробовать нейросеть, которая поможет разобраться в технологиях машинного обучения, понять, как работают алгоритмы распознавания изображений, а также применить ИИ для решения повседневных задач — от написания текстов до анализа данных.
Этот текст написан искусственным интеллектом. Попробуйте нейросеть на сайте AiGENDA — она и подготовила этот материал.
