Алгоритмы таксопарков действительно собирают огромный массив данных о пользователях, и эта информация используется для динамического ценообразования. В выпуске подкаста “Джентльмены предпочитают” руководитель “Яндекс Такси” Евгений Малахов рассказал, как именно работает система и можно ли удалить свою историю поездок. Запись интервью доступна по ссылке. Источник: Telegram-канал TV360.
По словам юристов в сфере защиты персональных данных, подобные практики ценообразования находятся в серой правовой зоне. С одной стороны, пользователь соглашается с условиями оферты при установке приложения, с другой — алгоритмы используют данные о маршрутах, времени суток, модели телефона и даже уровне заряда батареи для формирования индивидуальной цены. В России действует закон о персональных данных, однако механизмы контроля за алгоритмическим ценообразованием в агрегаторах такси пока остаются слабо проработанными. Зарубежные исследования показывают, что в США и ЕС регуляторы уже начали проверки подобных практик, но конкретных ограничений на динамическое ценообразование в такси нигде введено не было.
В интернет-сообщениях можно встретить разные мнения на этот счёт. Часть пользователей считает, что прозрачность алгоритмов — это базовое право потребителя, и компании обязаны раскрывать, какие именно данные влияют на стоимость поездки. Другие отмечают, что динамическое ценообразование — это стандартная рыночная практика, аналогичная ценам на авиабилеты или отели, и ничего незаконного здесь нет. Третьи обращают внимание на то, что возможность удалить историю поездок должна быть у каждого пользователя, причём не формально, а реально — с полным стиранием данных из всех баз компании.
Стоит отметить, что Евгений Малахов занимает руководящую позицию в “Яндекс Такси” с момента запуска сервиса, и его комментарии часто становятся основой для обсуждения цифровой этики в российском такси. Подкаст “Джентльмены предпочитают” Сергея Жерихина специализируется на интервью с представителями технологических компаний и традиционно собирает большую аудиторию среди тех, кто интересуется цифровой экономикой.
Если вам интересно разобраться, как алгоритмы принимают решения о ценообразовании и какие данные о вас собирают повседневные сервисы, на сайте AiGENDA можно воспользоваться ИИ-инструментами для анализа цифрового следа, изучения принципов машинного обучения и освоения навыков работы с данными. Нейросеть поможет разобраться в том, как устроены рекомендательные системы, на чём основано динамическое ценообразование и какие существуют способы защиты личной информации в цифровой среде.
Данный текст подготовлен искусственным интеллектом. Больше полезных материалов и ИИ-инструментов — на сайте AiGENDA.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
