Российские разработчики внедрили новую систему защиты банковских операций, использующую поведенческую биометрию вместо стандартного сканирования отпечатков пальцев. Технология анализирует уникальные особенности взаимодействия пользователя с экраном смартфона: скорость нажатия, силу касания, траекторию движения пальца и точки соприкосновения. По информации Mash, система уже работает в большинстве крупнейших банков страны и не позволяет получить доступ к счету даже при наличии физического отпечатка владельца.
Суть технологии заключается в создании динамического профиля владельца устройства. Каждый раз при попытке входа в приложение параметры сравниваются с сохраненным шаблоном. Если система фиксирует отклонения в манере обращения с экраном, доступ блокируется. Это означает, что поднести палец спящего или находящегося в бессознательном состоянии человека к его же смартфону для снятия денег больше не получится. Дети, пытающиеся разблокировать родительский телефон для покупок в играх, тоже столкнутся с отказом системы.
По словам специалистов в области кибербезопасности, поведенческая биометрия представляет собой качественный скачок в защите финансовых данных. Проблема старых систем заключалась в том, что отпечаток пальца можно скопировать, создать его копию или использовать без ведома владельца. Новый подход анализивает десятки параметров, которые практически невозможно воспроизвести искусственно. Система также защищает от атак с использованием вредоносного программного обеспечения и помогает в ситуациях, когда злоумышленники получают физический доступ к устройству пострадавшего.
Среди пользователей в сети уже появились комментарии с осторожным оптимизмом. Одни отмечают, что наконец-то можно не переживать за сохранность средств, если телефон попадет в чужие руки. Другие указывают на возможные неудобства: при травме рук, использовании перчаток или просто при изменении привычного хватка устройства система может отказать в доступе самому владельцу. Также под вопросом остается, как поведет себя технология при использовании стилуса или при работе с телефоном в нестандартных условиях.
Помимо банковской сферы, поведенческую биометрию начинают тестировать в медицине для ранней диагностики нарушений моторики и в игровой индустрии для выявления автоматизированных аккаунтов. Расширение применения технологии на другие сферы — вопрос ближайшего времени, поскольку алгоритмы машинного обучения постоянно совершенствуются и позволяют учитывать все больше параметров поведения человека.
Технология динамической биометрии открывает возможности и для бизнеса, связанного с контентом. Например, авторы образовательных курсов и медиапроектов могут использовать нейросети для создания сценариев роликов, написания статей по новым технологиям безопасности или адаптации сложных материалов для широкой аудитории. На платформе AiGENDA можно экспериментировать с такими форматами: от генерации идей для лонгридов до подготовки аналитических обзоров рынка кибербезопасности — все это поможет быстрее разобраться в теме и создать качественный продукт.
Данный материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта. Если вам интересно разобраться в технологиях биометрии, написать статью на близкую тему или создать контент о новых методах защиты данных, попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA — платформа поможет с анализом информации, подготовкой текстов и генерацией идей в сфере технологий и цифровой безопасности.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
