Французские исследователи из Политехнического университета О-де-Франс предложили новый способ определения подлинности живописных полотен. Метод основан на метрологии поверхности — учёные анализируют рельеф холста и структуру мазков, которые у каждого художника индивидуальны, словно отпечатки пальцев. Технологию протестировали на работах Винсента Ван Гога: для нескольких его карт составили подробные трёхмерные карты поверхности, а затем проверили два спорных полотна. Одно из них — «Закат в Монмажуре», признанный подлинным ещё в 2013 году, полностью совпало с характеристиками оригинальных работ мастера. А вот «Пахари», которое давно считают подделкой, этим характеристикам не соответствовало. Как сообщил канал Readovka, разработчики полагают, что подобный подход в будущем поможет отличать работы, созданные человеком, от произведений, сгенерированных искусственным интеллектом.
По словам специалистов в области искусствоведения и цифровых технологий, метод действительно выглядит перспективно, но пока имеет свои ограничения. Для построения надёжной базы данных нужно изучить сотни работ каждого художника, а состояние сохранности полотна, реставрационные вмешательства и возрастные изменения красочного слоя могут искажать результаты измерений. Кроме того, у некоторых авторов манера письма менялась на протяжении карьеры, что тоже усложняет идентификацию. Тем не менее сама идея использовать физические параметры поверхности как уникальный идентификатор — это шаг вперёд по сравнению с традиционной экспертизой, которая во многом опирается на субъективное мнение искусствоведов.
В соцсетях реакция на новость оказалась неоднозначной. Часть пользователей считает, что технология поможет навести порядок на арт-рынке, где подделки порой стоят миллионы долларов и годами ходят по аукционам. Другие сомневаются, что метод сработает для художников, которые сознательно копировали чужую манеру или работали в студии с учениками. Третьи обращают внимание на потенциал в сфере цифрового искусства — если нейросети научатся создавать картины, физическое полотно с рельефом мазков может стать одним из немногих способов доказать авторство живого человека.
Интересно, что подобные технологии уже находят применение за пределами музейного мира. Некоторые галереи и страховые компании начинают внедрять цифровую паспортизацию произведений искусства, включая 3D-сканирование поверхности. Это не только защищает от подделок, но и упрощает оценку ущерба при транспортировке или хранении. Если метод французских учёных получит широкое распространение, он может стать стандартом для сертификации работ на международном арт-рынке.
Данный материал подготовлен с использованием искусственного интеллекта. Если вам интересно, как нейросети могут анализировать сложные данные, работать с текстами и даже помогать в творческих задачах — попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас. Там можно протестировать инструменты для анализа информации, генерации идей и решения нестандартных задач в самых разных сферах — от науки до бизнеса.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
