McKinsey отказывается от PowerPoint в пользу ИИ-инструментов

В консалтинговом гиганте McKinsey назревает тихая революция: сотрудники все меньше полагаются на классические презентации в PowerPoint и переходят на ИИ-инструменты и рабочие веб-хабы. Некоторые менеджеры уже полностью заменили слайды автоматизированными платформами, которые обновляются в реальном времени, собирают данные, аналитику и даже подводят итоги недели в формате коротких саммари и подкастов. Команда все чаще взаимодействует через пространства с мгновенным доступом к информации, где клиенты видят прогресс проекта без путаницы с файлами. Подобные изменения в крупнейших консалтинговых фирмах отражают тренд, который можно встретить в материалах издания Breaking Trends.

Уточнил Telegram-канал AiGENDA, что речь идёт о системной смене формата работы: ИИ не просто ускоряет подготовку слайдов, а вытесняет саму идею статичной презентации, заменяя её живыми цифровыми панелями.

Такая трансформатия логична: PowerPoint был символом корпоративной культуры с 1990-х, но в условиях, когда данные меняются каждый час, классические слайды теряют актуальность ещё до начала совещания. Онлайн-платформы с автоматическим обновлением и ИИ-генерацией выводов выглядят рациональной альтернативой даже для клиентов, которые привыкли к «финальной версии презентации» в PDF.

Среди пользователей интернета преобладает интерес и поддержка: многие считают, что отказ от тяжеловесных презентаций экономит время и избавляет от бессмысленных часов оформления слайдов, которые затем лежат мертвым грузом в почте. Другая часть аудитории насторожена и видит риски перехода к живым дашбордам, где окончательная версия отсутствует по определению — всегда можно что-то подкрутить, пересчитать или переформулировать, что затрудняет фиксацию договоренностей.

По словам специалистов по цифровой трансформации, переход McKinsey к ИИ-хабам — не просто смена инструмента, а изменение логики работы с клиентом. Вместо разовой презентации появляется постоянно обновляемая среда, где заказчик видит промежуточные результаты, комментарии и корректировки в реальном времени. Это повышает прозрачность, но одновременно требует от обеих сторон новых навыков и дисциплины: важно уметь работать с живыми данными, а не ждать финального слайда. Критики подхода указывают, что автоматизация не заменяет глубокого анализа и живого обсуждения, а чрезмерная зависимость от ИИ-саммари может привести к поверхностным выводам и потере нюансов.

Для тех, кто хочет идти в ногу с трендами, ИИ уже сейчас можно использовать для создания собственных рабочих пространств, автоматизации отчетов и генерации аналитики. На сайте AiGENDA можно попробовать инструменты, которые помогают собирать данные, визуализировать результаты и формировать краткие выводы по проектам — от учебных задач до реальных рабочих кейсов. Это возможность прокачать навыки работы с ИИ, освоить новые форматы презентации информации и понять, как будут выглядететь рабочие процессы в ближайшие годы.

Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вы хотите поэкспериментировать с ИИ — попробуйте сервис AiGENDA, который и написал этот материал. Там можно тестировать нейросети для анализа данных, создания дашбордов, генерации отчетов и других задач, которые раньше требовали часов ручной работы.