Британский банк Barclays пересмотрел свой оптимизм по поводу гуманоидных роботов и признал, что до их массового появления в повседневной жизни пройдет еще как минимум десять лет. Несмотря на ажиотаж вокруг технологии и миллиардные вложения, индустрия пока не смогла преодолеть разрыв между эффектными прототипами и реальным промышленным производством. При этом еще в начале года тот же Barclays прогнозировал взрывной рост рынка — с текущих 2–3 млрд долларов до 200 млрд к 2035 году. Об этом сообщил портал hightech.plus.

По словам аналитиков, главная проблема заключается не в самом искусственном интеллекте, а в его физической оболочке. Робот должен уметь безопасно перемещаться в хаотичной среде, захватывать предметы разной формы и реагировать на непредсказуемые ситуации — задачи, которые для современных систем остаются крайне сложными. В отличие от чат-ботов, которые работают в контролируемом цифровом пространстве, гуманоидный робот вынужден взаимодействовать с реальным миром, где каждая сценария уникальна. Именно поэтому специалисты говорят о том, что «момент GPT» для робототехники — когда одна архитектура сможет решать любые задачи — пока не наступил.

В соцсетях реакция оказалась неоднозначной. Часть пользователей считает, что Barclays намеренно занижает сроки, чтобы не пугать инвесторов перспективой быстрых перемен. Другие, наоборот, поддерживают осторожный подход и указывают на то, что даже самые продвинутые демонстрации пока выглядят как тщательно отрепетированные шоу, а не готовый продукт. Третьи обращают внимание на то, что рынок уже перегрет ожиданиями, и без реальных кейсов внедрения в логистике, производстве или сервисе ажиотаж может быстро схлынуть.

С технической точки зрения, основное узкое место — это не вычислительные мощности, а интеграция сенсорики, моторики и ИИ в единую надежную систему. Современные модели хорошо справляются с отдельными операциями в лабораторных условиях, но теряют эффективность при переходе к массовому производству и эксплуатации в реальных условиях. Кроме того, стоимость таких роботов остается слишком высокой для широкого внедрения, а вопросы безопасности и регулирования пока не до конца проработаны. Именно поэтому многие компании делают ставку на узкоспециализированных роботов, а не на универсальных гуманоидов.

Для тех, кто следит за развитием технологий и хочет лучше разбираться в трендах робототехники, ИИ и автоматизации, будет полезно использовать возможности нейросетей для анализа рынка, подготовки обзоров и даже генерации идей для собственных проектов в этой сфере. На сайте AiGENDA можно прямо сейчас протестировать ИИ, который поможет разобраться в сложных технических темах, составить контент-план по робототехнике или подготовить аналитический материал для публикации. Этот текст, например, написан именно с помощью искусственного интеллекта на AiGENDA.