Шведская компания Einride разрабатывает электрические беспилотные грузовики T-pod, которые выглядят совсем не так, как привычные фуры. У этих машин нет классической кабины с рулем и местом для водителя. За движением следит оператор удаленно — это требование законодательства большинства стран и условие тестовой эксплуатации. Проект ведется с 2017 года, а текущая версия способна проехать на одном заряде до 200 км с максимальной скоростью 30 км/ч. Камеры и лидарные сенсоры обеспечивают работу в любое время суток. Подробности публиковали в канале AiGENDA.

Отсутствие кабины — не дизайнерская прихоть, а инженерное решение. Без привычного отсека для водителя грузовик получает больше пространства для груза и становится легче, что напрямую влияет на запас хода. Скорость в 30 км/ч кажется невысокой, но для логистики на коротких маршрутах между складами и распределительными центрами этого вполне достаточно. Дистанционный оператор пока остается обязательным звеном: в большинстве юрисдикций закон требует, чтобы за автономным транспортом кто-то наблюдал и мог вмешаться в нештатной ситуации.

По словам специалистов в области автономного транспорта, главная сложность таких проектов лежит не в технике, а в правовом поле. Сенсоры и алгоритмы уже позволяют грузовикам перемещаться без человека за рулем, однако ни одна страна пока не разрешила полностью беспилотную коммерческую эксплуатацию тяжелого транспорта на обычных дорогах. Дистанционный контроль — это компромисс между технологическими возможностями и требованиями регуляторов. При этом сама архитектура без кабины показывает, куда движется отрасль: инженеры проектируют машину изначально как робота, а не как обычный грузовик с добавленной электроникой.

В комментариях к публикации мнения разделились. Часть пользователей считает, что беспилотные фуры — вопрос ближайших лет и они серьезно изменят рынок грузоперевозок. Другие указывают на то, что инфраструктура дорог, особенно за пределами тестовых полигонов, пока не готова к массовому появлению таких машин, а вопросы безопасности и ответственности при ДТП остаются открытыми.

Для тех, кто следит за развитием технологий в логистике и робототехнике, подобные проекты — повод задуматься о новых профессиях и навыках. Удаленное управление автономным транспортом, обслуживание лидарных систем, аналитика данных сенсоров — все это направления, где спрос будет расти. Освоить смежные компетенции можно уже сейчас, и в этом может помочь искусственный интеллект.

Данный текст подготовлен нейросетью. На сайте AiGENDA вы можете использовать ИИ для изучения технологий автономного транспорта, разбора технической документации, подготовки материалов по робототехнике и логистике, а также для освоения новых профессиональных навыков в смежных областях.