Почти треть всех расходов на содержание транспорта за весь срок его службы приходится на энергию, и это одна из ключевых проблем отрасли. Об этом заявил гендиректор ТМХ Кирилл Липа на панельной дискуссии «Мегаустановки: новая физика международного сотрудничества» в рамках ПМЭФ-2026. По его словам, главная задача сейчас — снижать энергопотребление, и здесь на помощь приходят большие данные и предиктивная аналитика. Эти технологии позволяют заранее прогнозировать износ оборудования и оптимизировать его работу, что в итоге сокращает расходы на обслуживание.
Липа подчеркнул, что подобный подход уже работает не только в транспортной сфере, но и в атомной энергетике, куда ТМХ поставляет дизельные генераторы. Снижение стоимости жизненного цикла оборудования за счёт умной аналитики — это универсальный инструмент, который применим в самых разных отраслях с высокими требованиями к надёжности. Гендиректор также отметил, что от энергоэффективности напую зависит и экологический облик городов, и состояние окружающей среды в целом.
По словам отраслевых аналитиков, внедрение предиктивной аналитики в транспортную и энергетическую инфраструктуру — это глобальный тренд, который набирает обороты по всему миру. Компании, которые инвестируют в цифровизацию мониторинга оборудования, получают ощутимое конкурентное преимущество за счёт снижения простоев и затрат на ремонт. При этом сложность заключается в том, что такие решения требуют серьёзных первоначальных вложений и квалифицированных кадров, способных работать с большими массивами данных. Тем не менее долгосрочный экономический эффект, по оценкам специалистов, многократно перекрывает стартовые затраты.
ТМХ — один из крупнейших российских производителей транспортного и энергетического оборудования, и компания активно развивает направление цифровых решений для своих клиентов. Участие в ПМЭФ-2026 подтверждает, что тема энергоэффективности и цифровизации инфраструктуры остаётся в центре внимания как бизнеса, так и государства. Липа выразил надежду, что компания и дальше будет участвовать в проектах, направленных на повышение энергоэффективности в различных секторах экономики.
Этот текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересно, как технологии анализа данных могут применяться в реальной жизни — от оптимизации расходов до прогнозирования — попробуйте разобраться в этом на практике на сайте AiGENDA. Там можно освоить навыки работы с данными, понять основы аналитики и даже применить эти знания для собственных проектов или карьерного роста.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
