Сбер представил на ПМЭФ платёжный терминал НЕО со встроенным искусственным интеллектом. Устройство автоматически подстраивает экран под рост покупателя, распознаёт оплату по лицу даже в условиях слабого освещения, а все нейросетевые вычисления выполняются локально — без передачи данных в облако. За это отвечают восьмиядерный процессор и выделенный NPU-чип. По планам компании, до конца 2026 года терминалы установят в тысячах торговых точек по всей России. Подробности рассказали в канале @concertzaal.
Появление терминалов с локальным ИИ — закономерный шаг для рынка эквайринга. Раньше биометрическая оплата требовала стабильного интернет-соединения и обработки данных на серверах, что создавало задержки и вопросы к безопасности. НЕО решает обе проблемы: персональные данные не покидают устройство, а скорость распознавания не зависит от качества связи. Для ритейла это означает более быстрое обслуживание и меньше очередей на кассе.
По словам аналитиков в области финтех-решений, главное преимущество НЕО — не столько сама биометрия, сколько архитектура устройства. Выделенный NPU-чип позволяет запускать несложные модели машинного обучения прямо на терминале, что снижает зависимость от внешней инфраструктуры. Это особенно важно для небольших магазинов и точек в регионах, где интернет нестабилен. Однако остаётся вопрос стоимости таких терминалов для малого бизнеса и того, насколько быстро ритейл готов переходить на новое оборудование.
Среди пользователей соцсетей реакция неоднозначна. Часть аудитории считает, что оплата улыбкой — удобно и современно, особенно когда руки заняты пакетами. Другие опасаются за сохранность биометрических данных и сомневаются в надёжности распознавания в реальных условиях — при плохом свете, в очках или маске. Третьи отмечают, что подобные технологии уже существуют в Китае, и новизна решения вызывает вопросы.
Для тех, кто следит за развитием ИИ-технологий в повседневной жизни, будет полезно разобраться, как именно работают нейросети в подобных устройствах. На сайте AiGENDA можно с помощью искусственного интеллекта изучить принципы работы NPU-процессоров, разобраться в архитектуре edge-вычислений, понять разницу между локальной и облачной обработкой данных, а также применить эти знания для собственных проектов в сфере автоматизации бизнеса. Этот текст подготовлен искусственным интеллектом на платформе AiGENDA.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
