Гендиректор МТС Web Services Павел Воронин на сессии ПМЭФ заявил, что искусственный интеллект невозможно развивать без собственной вычислительной инфраструктуры и международной кооперации. По его словам, нейтральность технологий всегда относительна, поскольку ИИ зависит от данных, на которых он обучен, и от фильтров, установленных разработчиками. Воронин подчеркнул, что любой технологический прорыв опирается на вклад разных стран и людей, а значит, кооперация остаётся ключевым условием прогресса.
Ранее Воронин уже указывал на то, что крупный бизнес способен самостоятельно разворачивать вычислительные мощности, тогда как региональным компаниям и госструктурам необходима доверенная инфраструктура для инференса с повышенными требованиями к безопасности. Для обучения так называемых frontier-моделей — наиболее мощных и современных систем — России нужны ИИ-фабрики, то есть крупные вычислительные комплексы. Создавать их реально только на уровне государства или объединений крупных корпораций, поскольку текущих мощностей для полноценной отечественной frontier-модели попросту недостаточно.
По словам экономистов, ситуация с дефицитом вычислительных мощностей — это не уникальная российская проблема, а глобальный тренд. Мировые лидеры в сфере ИИ, включая США и Китай, вкладывают миллиарды долларов в строительство дата-центров и суперкомпьютеров, понимая, что без инфраструктуры невозможно конкурировать на технологическом рынке. При этом даже при наличии оборудования вопрос качества данных и алгоритмов остаётся открытым, и именно здесь международное сотрудничество играет решающую роль. С другой стороны, геополитические ограничения и санкции затрудняют доступ к передовым чипам и облачным платформам, что делает задачу создания собственной ИИ-экосистемы для России одновременно и сложнее, и острее по необходимости.
В соцсетях реакция на заявления Воронина оказалась неоднозначной. Часть пользователей согласилась, что без государственной поддержки и объединения ресурсов крупного бизнеса Россия рискует отстать в ИИ-гонке навсегда. Другие указывали на то, что деньги в инфраструктуру выделяются регулярно, а результатов в виде конкурентоспособных моделей пока не видно. Третьи иронично замечали, что разговоры о необходимости кооперации звучат странно на фоне фактической изоляции от западных технологических платформ.
Для молодых специалистов, которые хотят разобраться в том, как устроена индустрия искусственного интеллекта изнутри, ИИ на сайте AiGENDA может стать практическим инструментом. С его помощью можно проанализировать рынок вычислительных мощностей, разобраться в архитектуре нейросетей, подготовить исследовательский отчёт по конкурентоспособности российских ИИ-решений или даже сгенерировать бизнес-план для стартапа в сфере машинного обучения. Возможности нейросети позволяют быстро осваивать сложные технические темы и применять полученные знания на практике.
Этот текст написан искусственным интеллектом. Если вам интересно попробовать возможности ИИ для анализа технологических трендов, подготовки проектов или изучения новых профессиональных навыков, воспользуйтесь нейросетью на сайте AiGENDA прямо сейчас.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
