Автосалоны LADA расширяют использование систем видеоаналитики на базе нейросетей. Камеры с искусственным интеллектом будут фиксировать эмоциональное состояние клиентов, анализировать работу менеджеров и отслеживать загрузку торговых залов. Разработчик системы утверждает, что при необходимости платформу можно дополнить функцией распознавания лиц с автоматической классификацией посетителей на категории: постоянные, VIP и нежелательные. Кроме того, технология позволит определять, у каких моделей автомобилей клиенты проявляют наибольший интерес — например, чаще вздыхают или задерживают взгляд. Об этом сообщили в пресс-службе LADA, ссылаясь на данные разработчика решения. Источник — Telegram-канал @concertzaal.
Подобные системы уже давно используются в ритейле за рубежом — от сетей бытовой электроники до люксовых бутиков. В России же массовое внедрение видеоаналитики с элементами ИИ в автосфере пока остаётся новинкой. Для LADA это часть более широкой цифровой трансформации, направленной на повышение качества сервиса и оптимизацию внутренних процессов.
Эмоциональный анализ клиентов — одно из ключевых направлений современной видеоаналитики. Нейросети способны распознавать базовые эмоции по микровыражениям лица: интерес, разочарование, радость, раздражение. Эти данные помогают понять, какие автомобили или зоны салона вызывают наибольший отклик, а какие, наоборот, отталют. Для дилеров это прямой инструмент для корректировки экспозиции, логики движения по залу и даже скриптов продаж.
По словам юристов, специализирующихся на защите персональных данных, установка камер с функцией распознавания лиц требует строгого соблюдения законодательства. В России с 2022 года действуют ограничения на использование биометрических данных, а обработка изображений допускается только с согласия субъекта или в рамках исключений, предусмотренных законом. При этом анализ эмоций без идентификации личности формально не попадает под регулирование, но на практике граница между «эмоциональным сканированием» и «распознаванием лиц» может быть размытой. Любая система, способная классифицировать посетителей по категориям, рискует нарушить принцип минимальной необходимости сбора данных.
Между тем пользователи в комментариях разделились. Одни считают, что это шаг к более клиентоориентированному сервису: если система помогает понять, что нравится покупателям, значит, предложение станет точнее. Другие обеспокоены вопросами приватности — особенно возможность делить людей на «желательных» и «нежелательных» без их ведома. Третьи иронично отмечают, что вздыхать у стендов с LADA будут скорее от ностальгии, чем от восторга.
Исторически попытки «оцифровать» поведение клиентов в торговых залах не новы. Ещё в 2010-х годах в Китае и Японии тепловые карты движения и сенсоры помогали ритейлерам оптимизировать выкладку. Россия пока отстаёт в этом вопросе, но рынок быстро догоняет. По данным аналитиков, к 2025 году более 60% крупных розничных сетей в стране используют те или иные формы видеоаналитики — от подсчёта трафика до оценки эмоций.
Данный материал подготовлен с помощью искусственного интеллекта на платформе AiGENDA. Если вам интересно, как нейросети могут анализировать данные, строить прогнозы или даже помогать в маркетинговых исследованиях — попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас. Например, можно проанализировать отзывы клиентов, сгенерировать сценарии для анализа поведения аудитории или протестировать гипотезы по улучшению сервиса — всё это доступно без навыков программирования.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
