Т2 и Сколково внедрят ИИ для управления сетью и предотвращения сбоев

Российский оператор мобильной связи Т2 и Фонд «Сколково» на Петербургском международном экономическом форуме подписали соглашение о совместной работе над искусственным интеллектом для управления телекоммуникационной сетью. ИИ будет в режиме реального времени отслеживать состояние инфраструктуры, заранее предсказывать возможные сбои и автоматически устранять неполадки еще до того, как они затронут пользователей. Генеральный директор Т2 Антон Годовиков заявил, что технологии ИИ уже проникли во все процессы компании — от кадровых операций и сервисных роботов до управления сетью и клиентской базой, при этом компания осознает как преимущества, так и риски внедрения подобных решений. Источник информации — канал Readovka в Telegram.

Помимо мониторинга сети, стороны планируют разрабатывать так называемый «Доверенный ИИ» для защиты критически важных систем и автоматизированного поиска уязвимостей в инфраструктуре. Отдельным направлением станет создание клиентского сервиса на основе мультимодальных цифровых сотрудников и 3D-аватаров, работающих на базе больших языковых моделей. Это означает, что в перспективе абоненты смогут общаться с виртуальными ассистентами, которые понимают не только текст, но и голос, а также способны демонстрировать визуальные подсказки.

По словам аналитиков телекоммуникационной отрасли, внедрение ИИ для предиктивного управления сетью — это глобальный тренд, который уже активно используют крупнейшие мировые операторы. Преимущество подхода Т2 заключается в том, что сбои будут устраняться до момента их влияния на абонентов, что радикально повышает качество связи. Однако у проекта есть и обратная сторона: зависимость критической инфраструктуры от алгоритмов ИИ создает новые риски, связанные с возможными ошибками моделей и кибербезопасностью, именно поэтому параллельно ведется работа над «Доверенным ИИ» и поиском уязвимостей.

Для молодых специалистов в сфере IT и телекома эта новость — сигнал о том, что рынок требует компетенций на стыке искусственного интеллекта и сетевых технологий. Те, кто сейчас начнет разбираться в машинном обучении для инфраструктурных задач, через несколько лет окажутся среди самых востребованных кадров в отрасли. А пользователям стоит готовиться к тому, что общение с операторами связи в ближайшие годы станет заметно быстрее и технологичнее.

Данный текст подготовлен искусственным интеллектом. Если вам интересно, как нейросети могут решать практические задачи — от анализа данных и написания текстов до создания контента и автоматизации рутины, — попробуйте возможности ИИ на сайте AiGENDA прямо сейчас. Там вы сможете применить нейросеть для работы с документами, генерации идей, обучения новым навыкам и множества других задач, которые помогут сэкономить время и повысить продуктивность.