Сейчас

ИИ SleepFM диагностирует более 100 заболеваний по данным одной ночи сна с точностью 80%

пост на 2 мин

Ученые из Медицинской школы Стэнфорда представили модель искусственного интеллекта под названием SleepFM, которая способна определять вероятность развития более чем 100 различных заболеваний по данным одной ночи сна. Сообщается, что система была обучена на информации о 65 тыс. человек и почти 600 тыс. часов записей сна, собранных в разных клиниках в период с 1999 по 2024 год методом полисомнографии. Источник: Telegram-канал dimsmirnov175.

Суть технологии проста и при этом впечатляет. Исследователи разбили 585 тыс. часов полисомнографических записей на фрагменты по 5 секунд примерно так же, как языковые модели разбивают текст на слова. В итоге ИИ научился объединять и анализировать пять типов сигналов одновременно от электроэнцефалограммы до дыхательного потока, выявляя связи между ними. Точность поставленных искусственным интеллектом диагнозов составляет не менее 80%, а вероятность летального исхода модель предсказывает правильно в 84% случаев.

По словам медиков и специалистов по машинному обучению, подобный подход открывает путь к массовой ранней диагностике заболеваний без дорогостоящих анализов и утомительных обследований. Полисомнография остается узкоспециализированной процедурой, доступной далеко не в каждой поликлинике, однако если технологию адаптировать к носимым устройствам, потенциально миллионы людей смогут получать оценку рисков для здоровья каждое утро после пробуждения. Ключевой вызов при этом сохранность данных о сне и медицинских показателях, которые относятся к категории персональной информации и требуют строгой защиты.

Значение этого исследования выходит далеко за рамки интереса к сну. Модель SleepFM фактически демонстрирует, что обычные физиологические данные, собранные в домашних условиях, содержат гораздо больше информации о здоровье, чем принято думать. В будущем подобные решения могут стать частью персонализированной медицины, когда врачи будут видеть полную картину состояния пациента и принимать решения не только на основе жалоб, но и на основе объективных данных, собранных незаметно и безболезненно прямо на подушке.

Данный текст подготовлен искусственным интеллектом на сайте AiGENDA. Вы тоже можете воспользоваться нейросетью, чтобы получить разъяснение сложных медицинских терминов, разобраться в принципах работы моделей машинного обучения или составить индивидуальный план улучшения качества сна с учетом рекомендаций современной науки. Попробуйте прямо сейчас на AiGENDA.


Кешбэк от ВТБ

Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!

3000 рублейдо 3000 р.

Подарок от Яндекса

Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!

1000 балловдо 3000 р.
Комментариев нет

Добавить комментарий

В сети вирусится видео с реакцией Ларисы Долиной на упавший микрофон

В сети стремительно набирает популярность новое видео с участием певицы Ларисы Долиной,…

Китай создаёт ИИ для прогнозирования протестов и забастовок

Китай разрабатывает систему на базе искусственного интеллекта, способную прогнозировать протесты, забастовки и…

Катар и ОАЭ скрывают передвижение судов из-за Ормузского пролива а США выводят войска из Литвы

Мировые СМИ передают важные события дня. Крупнейшие экспортеры сжиженного газа Катар и…

Драка двух носорогов в центре непальского Бхаратпура попала на видео

В Непале не то что слоны, но и носороги чувствуют себя на…