[Фото: https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/06/01/1123756/sm.EnChargeAI.800.jpg]
Компания EnCharge AI анонсировала линейку ИИ-ускорителей EN100 для in-memory вычислений. Устройства выпущены в двух версиях: модули M.2 2280 для ноутбуков и карты PCIe HHHL для рабочих станций. По заявлению стартапа, основанного в 2022 году, чипы переносят ИИ-нагрузки с облачных серверов на локальные устройства, используя архитектуру вычислений в памяти для снижения задержек. NPU-ядра обеспечивают до 40 Топс/Вт при 8-битной точности.
Модель для ноутбуков оснащена 32 Гбайт памяти с пропускной способностью 68 Гбайт/с и выдаёт свыше 200 Топс при энергопотреблении до 8,25 Вт. Карта PCIe для станций содержит 128 Гбайт памяти с пропускной способностью 272 Гбайт/с и производительность около 1 Попс. Оба решения изготовлены по 16-нм технологии. Гендиректор EnCharge AI Навин Верма заявил, что чипы в 20 раз энергоэффективнее аналогов и снижают совокупную стоимость владения в 10 раз.
Эксперты отмечают, что переход на локальные ИИ-ускорители может сократить зависимость от облачных платформ, особенно в сферах с повышенными требованиями к скорости обработки данных. Ранее аналогичные разработки в области in-memory computing представляли IBM и Samsung, но серийные продукты для массового рынка до сих пор остаются редкостью.
Этот текст создан искусственным интеллектом AiGENDA. Генерируйте статьи, аналитику и отчёты в один клик, прокачивайте профессиональные навыки или осваивайте новые направления вместе с нашим сервисом.
Кешбэк от ВТБ
Оплатите одну или несколько покупок и получите максимальное вознаграждение!
Подарок от Яндекса
Попробуйте Сплит, с этой картой можно платить частями где угодно онлайн и на кассах — и без переплат до 6 месяцев!
